Приложение
для AndroidПолное описание
Виноградов, Д. В. Теория решеток для машинного обучения / Д. В. Виноградов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений . - 2021. - N 1. - С. 25-32. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 |
Рубрики:
Искусственный интеллект -- Моделирование
Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): решетка -- афп -- дсм-метод -- битовые строки, -- машинное обучение
Аннотация: В статье представлены теоретические основы для построения системы машинного обучения, основанного на бинарной операции сходства. Ключевой техникой является Анализ формальных понятий - современный раздел теории решеток. Показаны алгоритмы представления объектов, описываемых как дискретными, так и непрерывными признаками. Описан метод Монте-Карло, основанный на цепях Маркова. После обсуждения ключевых шагов машинного обучения изложен результат о достаточном числе порождаемых гипотез. Предложены результаты экспериментальной проверки представленного подхода на нескольких массивах из репозитория UCI.
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -711542-707977)
Шифр в сводном ЭК: 69a5421a4bc1ce131bfaa05d0784155d
Виноградов Д.В. Математические исследования правдоподобных рассуждений типа ДСМ : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / Д. В. Виноградов, 2000. - 20 с. - Текст : непосредственный.
Информационные системы управления производственной компанией : учебное пособие / И. Б. Тесленко [и др.], 2018. - 115 с. - Текст : непосредственный.Экономическое обоснование инвестиций в создание и внедрение информационных систем : курс лекций / И. Б. Тесленко [и др.], 2017. - 87 с. - Текст : непосредственный.Учение о сферах Земли : учебное пособие / Е. В. Надежкина [и др.], 2017. - 96 с. - Текст : непосредственный.Виноградов Д.В. Тепло- и массоперенос в контактных конденсаторах пароводяных тепловых насосов : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 01.04.14, 05.04.03 / Д. В. Виноградов, 2004. - 16 с. - Текст : непосредственный.Виноградов Д.В. Трансформация высших волн сверхразмерных волноводов в волны простейшей структуры в мощных СВЧ приборах : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук:01.04.03,01.04.04 / Д. В. Виноградов, 1994. - 17 с. - Текст : непосредственный.Охрана труда в строительстве : учеб. пособие / Д. В. Коптев [и др.]; под ред. Д.В. Коптева, 2007. - 510 с. - Текст : непосредственный.Виноградов Д. В. Проект комплексной автоматизации библиотек / Д. В. Виноградов. - Текст : непосредственный // Библиотечное строительство на современном этапе: материалы ежегодного Совещания руководителей федеральных и центральных региональных библиотек : 26-28 окт. 2009 г. - СПб. - 2010. - с. 110-115Виноградов Д.В. Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения, основанный на теории решеток : специальность 05.13.17 - "Теоретические основы информатики": автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Д. В. Виноградов, 2018. - 30 с. - Текст : непосредственный.Виноградов Д.В. Исследование и разработка методов оценки работоспособности быстрорежущих инструментов : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук:05.03.01 / Д. В. Виноградов, 1995. - 16 с. - Текст : непосредственный.Виноградов Д.В. Вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения, основанный на операции сходства : автореф. дис. .. д-ра физ.-мат. наук: 05.13.17 / Д. В. Виноградов, 2018. - 32 с. - Текст : непосредственный.Экологическое ресурсоведение : учебное пособие / Е. С. Иванов, В. В. Чёрная, Д. В. Виноградов [и др.], 2018. - 514 с. - Текст : непосредственный.Безопасность труда в строительстве : (Инженер. расчеты по дисциплине "Безопасность жизнедеятельности"): Учеб. пособие / Д.В.Коптев,Г.Г.Орлов,В.И.Булыгин,Д.В.Виноградов;Коптев Д.В., Орлов Г.Г., Булыгин В.И. и др.; Под ред. Д.В.Коптева, 2003. - 352 с. - Текст : непосредственный.Экологическое состояние природной среды и научно-практические аспекты современных ресурсосберегающих технологий в АПК : материалы Международной научно-практической конференции, 16-17 февраля 2017 г., Рязань / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Рязанский государственный агротехнологический университет имени П. А. Костычева, Некоммерческое партнерство "Рязанский аграрный научно-исследовательский университетский комплекс" ; под общей редакцией Д. В. Виноградова. Ч. 1, 2017. - 509 с. - Текст : непосредственный.Виноградов Д.В. Экологические аспекты охраны окружающей среды и рационального природопользования : учебное пособие / Д. В. Виноградов, А. В. Ильинский, Д. В. Данчеев, 2017. - 126 с. - Текст : непосредственный.Ильинский А.В. Экологические основы природопользования : учебное пособие / А. В. Ильинский, Д. В. Виноградов, Д. В. Данчеев, 2017. - 125 с. - Текст : непосредственный.Отраслевая экология : учебное пособие / А. В. Щур, Д. В. Виноградов, Н. Н. Казаченок [и др.], 2016. - 152 с. - Текст : непосредственный.Экология : учебное пособие / А. В. Щур, Д. В. Виноградов, Н. Н. Казаченок, 2016. - 187 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Искусственный интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Журнал выходит с 2008г. - Текст : непосредственный.Виноградов Д.В. Теория решеток для машинного обучения / Д. В. Виноградов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.25-32.
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыAbe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный.Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный.Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный.
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный.Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный.Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный.Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный.Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный.Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный.Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный.Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный.Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Aarts E. True visions / E. Aarts, J. Encarnacao ; ed. E. Aarts, 2006 r=on-line.Ладенко И.С. Интеллектуальные системы и информатика / И. С. Ладенко, В. Г. Поляков, 1991. - 44 с. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Брейн М. Великие изобретения : монография / М. Брейн ; Пер. О. С. Лобачева, 2017. - 534 с. - Текст : непосредственный.Аншаков О.М. Логико-математические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / О. М. Аншаков, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Труды Международной конференции по логике, информатике, науковедению : (г. Ульяновск, 17-18 мая 2007 г.). Т. 2 : Информационные и интеллектуальные технологии, 2007. - 115 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыИскусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2021г. № 1. - Текст : непосредственный.Виноградов Д.В. Теория решеток для машинного обучения / Д. В. Виноградов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.25-32.
Искусственный интеллект и принятие решений. - Журнал, 2021г. № 1. - Текст : непосредственный.Басков О.В. Нечеткие множества второго порядка и их применение в принятии решений. общие понятия / О. В. Басков, В. Д. Ногин. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.3-14.Маторин С.И. Системно-объектный детерминантный анализ. Построение таксономии предметной области / С. И. Маторин, В. В. Михелев. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.15-24.Виноградов Д.В. Теория решеток для машинного обучения / Д. В. Виноградов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.25-32.Гейдаров П. Ш. О возможности определения значений весов нейронной сети электростатическим полем / П. Ш. Гейдаров. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.33-49.Мелехин В.Б. Планирование поведения автономного летающего робота в пространстве подзадач. Модель представления знаний / В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.50-61.Борисов В.В. Интеллектуальное управление подготовкой к олимпиадам по программированию на основе алгоритмов роевого интеллекта / В. В. Борисов, С. П. Янукович, Т. В. Мрочек, М. В. Воробьев, А. Ю. Миранков. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.62-74.Процеров С. Д. Сегментация зашумленных речевых сигналов / С. Д. Процеров, А. Г. Шишкин. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.75-85.Угланова И. Л. Оценивание креативности на основе анализа изображений с помощью нейронных сетей / И. Л. Угланова, Е. С. Гельвер, С. В. Тарасов, Д. А. Грачева, Е. Е. Вырва. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.86-97.Ногин В.Д. Я. Крейчи. Матрицы парных сравнений и их нечеткое расширение. Новый нечеткий подход к принятию решений при многих критериях / В. Д. Ногин. - Текст : непосредственный // Искусств. интеллект и принятие решений / "Информатика и управление", федеральный исследовательский центр (Москва). - Москва. - 2021. - N 1.- С.98-99.
Заказ фрагмента документа ₽