• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Евгенев, Г. Б. Синергетические базы знаний / Г. Б. Евгенев. - Текст : непосредственный // Онтология проектирования = Ontology of Designing : научный журнал. - 2021. - Том 11, N 1. - С. 76-88. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2223-9537.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    530.192
    004.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Синергетика
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): мягкие вычисления -- базы знаний -- модуль знаний -- интеллектуальные системы -- системы проектирования -- искусственный интеллект -- лингвистические переменные -- логика
    Аннотация: Современные базы знаний должны в значительной мере соответствовать человеческому мышлению и реальности мира. Синергетические базы знаний создают возможность совместного использования как «жёстких» вычислений, которые требуют точности и единственности решения, так и «мягких» вычислений, допускающих заданную погрешность и неопределённость для конкретной задачи. Предложена методология создания синергетических систем для представления знаний с использованием технологий искусственного интеллекта. Методология основана на методах создания баз знаний и может использоваться для разработки систем проектирования и управления в отраслях промышленности. Предложена модель представления лингвистических переменных. Рассмотрен метод создания нечётких баз знаний и этапы механизма логического вывода. Описан нечёткий вывод на примере механизма Мамдани. Предложена функциональная схема создания систем нечёткого логического вывода на основе структурированного чёткого модуля знаний. Рассмотрен метод создания баз знаний для реализации нейросетевых моделей. Приведён пример базы знаний для обучения нейронных сетей.
    Экз-ры полностью 9f40629e52c3a1c3bd14a47df377cac1/2021/11/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -106822-020234)

    Шифр в сводном ЭК: c02a39ef52729ca54ded9b78fe4bc954




    Заказ фрагмента документа ₽