Полное описание

Коваленко, В. Н. Применение нейронных сетей в системе водоснабжения / В. Н. Коваленко, Д. В. Макаров, Р. Н. Вострова. - Текст : непосредственный // System Analysis & Mathematical Modeling : научный журнал. - 2020. - Том 2, N 3. - С. 62-74. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2713-1734.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
55.55.41	622.485

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Водоснабжение -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): водоподготовка -- загрязняющие вещества -- искусственные нейронные сети -- исходная вода -- реагенты -- ТЭЦ
Аннотация: В статье описывается краткая классификация нейронных сетей и возможности их применения в различных отраслях жизнедеятельности человека. Основное внимание направлено на применении рассматриваемой технологии в сфере водоснабжения промышленных предприятий, использующих неподготовленную воду в технологических процессах. Исследование проводилось на филиале «Гомельская ТЭЦ-2» Республиканское унитарное предприятие «Гомельэнерго», г. Гомеля (Республика Беларусь). Главной задачей исследования, являлось выполнение помесячных расчёт реагентов, используемых в целях подготовки исходной воды, основываясь на спрогнозированных значениях искусственной нейронной сетью. Для этого, были собраны результаты анализов исходной воды из реки Сож за десятилетний период наблюдений, в течении которого, контроль качества воды проводится по семи показателям. Проведён сравнительный анализ концентраций, содержащихся в исходной воде, с текущими предельно-допустимыми концентрациями, установленными нормативами для теплоэлектроцентрали. Определена зависимость количества содержащихся веществ в исходной воде от времени года, в результате построены скрипичные графики, отражающие область распределения значений, а также линии тренда за период наблюдений. Для получения результата прогнозирования использовалась искусственная нейронная сеть с тождественной функцией активации. Функция основана на том, что входной сигнал для элемента сети в точности равен сигналу, выходящему из этого элемента. Исходя из среднеквадратичной ошибки и производительность каждой модели, были выбраны наиболее точные сети для прогнозирования. На основе полученного опыта и технологии прогнозирования существует возможность по внедрению на иные предприятия, использующие исходные водные ресурсы в процессе изготовлении продукции.
Доп. точки доступа:
Макаров, Д.В.
Вострова, Р.Н.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -508155-508250)

Шифр в сводном ЭК: 0bf1cb7610f5dccc55b2d24905a9ef80

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽