• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Лапаев, Дмитрий Николаевич. Искусственный интеллект: за и против / Д. Н. Лапаев, Г. А. Морозова. - Текст : непосредственный // Развитие и безопасность : научно-практический журнал. - 2020. - N 3. - С. 70-77. - Библиогр. в конце ст.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект

    Кл.слова (ненормированные): нейросеть -- бигдата -- машинное обучение -- математическая модель -- риск входных данных -- риск ответственности -- потребительский риск
    Аннотация: В статье рассматриваются риски искусственного интеллекта в разных сферах деятельности, анализируется воздействие ИИ на государственное и корпоративное управление. Высокоэффективные и легко масштабируемые системы ИИ способны не только мониторить, но и влиять на поведение отдельных людей, сообществ, наций и их лидеров. Возможности управления поведением в экономике, характерные для ИИ-систем, далеко не исчерпываются умным селективным воздействием на лидеров и усилением давления роевого мышления. В самом способе обработки больших данных априори содержатся существенные возможности для манипуляций. Наиболее существенная из них заключается в том, что результаты моделирования, способствующие выработке научно обоснованных решений, стали заведомо не верифицируемыми. Применительно к коронавирусной проблематике классические математические модели продемонстрировали большую прогностическую силу в оценке распространения инфекции по сравнению с ИИ. Несмотря на значительные возможности суперкомпьютеров, находящихся в распоряжении государств и корпораций, принятая модель принятия решений совсем не основана на анализе «бигдаты» искусственным интеллектом. Это классическая модель SIR, разработанная У. Кермаком и А. Маккендриком. Иногда задействуют и иные модели – но все они экспертные, базирующиеся на концепциях эпидемиологов и математиков, а не на столь модных сейчас алгоритмах машинного обучения.
    Доп. точки доступа:
    Морозова, Г.А.

    Экз-ры полностью 4c4de96a7bda1b059a11eebdcdf1cb58/2020/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -618634-632379)

    Шифр в сводном ЭК: 424493be1ca8d88a031f2e9982c18a1b




    Заказ фрагмента документа ₽