Полное описание

Акинина, А. В. Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети, используемой при построении двумерных карт местности / А. В. Акинина, М. Б. Никифоров. - Текст : непосредственный // Соврем. информ. технологии и ИТ-образование : международный научный журнал. - 2020. - Том 16, N 2. - С. 351-357. - ISSN 2411-1473.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): сверточная нейронная сеть -- эволюционная оптимизация -- Байесовская оптимизация -- спектральный метод
Аннотация: Рассматривается задача определения гиперпараметров нейронной сети в контексте построения двумерной карты местности. Целью работы является анализ существующих методов оптимизации гиперпараметров, а также разработка улучшенного подхода к определению гиперпараметров на основе достоинств и недостатков существующих методов. В качестве гиперпараметров рассматривается скорость обучения, коэффициент регуляции, размер мини-батча, вероятность дропаута, сдвиг и растяжение, применяемые в пакетной нормализации. Среди существующих методов подбора гиперпараметров были рассмотрены случайный поиск, поиск по сетке (вариация параметров), Байесовская оптимизация, эволюционная оптимизация, оптимизация на основе градиентов и спектральный метод. На основе исследуемых методов был предложен подход, который увеличивает производительность и качество работы алгоритма.
Доп. точки доступа:
Никифоров, М.Б.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -502442-768523)

Шифр в сводном ЭК: 0189f11b18ab387c00d82897ae3dd10e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽