Полное описание

Головинский, П. А. Гендерный генетический алгоритм с обучением в задаче динамической оптимизации / П. А. Головинский. - Текст : непосредственный // Воронежский государственный университет. Вестник Воронежского государственного университета : научный журнал. - 2020. - N 1. - С. 130-137. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1995-5499.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Интеллектуальные системы -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): гендерный генетический алгоритм -- эффект Болдуина -- динамическая оптимизация
Аннотация: Статья из раздела "Интеллектуальные информационные системы". Анализируется подход к оптимизации быстро меняющихся процессов с использованием гендерного генетического алгоритма. Отличие от традиционного генетического алгоритма состоит в разделении искусственной популяции на два пола. Разделение по полу позволяет сочетать быструю приспособляемость к изменениям за счет вариации мужской субпопуляции с фиксацией приспособляемости в женской части популяции. Показано преимущество эффекта метаобучения параметров мутации и дополнительного обучения индивидуумов в форме Болдуина в сравнении с обычным гендерным генетическим алгоритмом и алгоритмом Ламарка при нахождении динамических оптимальных решений. В качестве перспективного применения гендерного генетического алгоритма с эффектом Болдуина отмечена динамика тушения природных пожаров.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -280052-877898)

Шифр в сводном ЭК: 2f35b5cbd64a57f12e7402b686dfdd4a

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽