• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Лапко, Александр Васильевич. Информационные средства оценивания состояний природных объектов по данным дистанционного зондирования на основе непараметрических методов распознавания образов : учебное пособие / А. В. Лапко, В. А. Лапко ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский государственный университет науки и технологий имени М. Ф. Решетнева, Институт вычислительного моделирования СО РАН. - Красноярск : СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2020. - 88, [2] с. : ил. - Библиогр.: с. 88-89. - 500 экз. - ISBN 978-5-86433-810-0. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    89.57.35528.7

    Рубрики:
    Окружающая среда -- Дистанционные методы исследования
    Распознавание образов

    Кл.слова (ненормированные): ЛЕСНЫЕ МАССИВЫ -- НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ -- ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ -- СБОР ИНФОРМАЦИИ -- СОСТОЯНИЕ
    Аннотация: Рассматриваются информационные средства оценивания состояния природных объектов по данным дистанционного зондирования на основе использования непараметрических алгоритмов распознавания образов. Приводится анализ методики обработки данных дистанционного зондирования, охватывающей решение проблем проверки гипотез об однородности спектральной информации и интерпретации ее результатов, оценивания состояний природных объектов и их пространственного распределения по итогам классификации. На этой основе разработан программный комплекс в среде Delphi, приводится его описание и инструкции пользователю. Предложенные информационные средства используются при оценивании состояний древостоев лесных массивов по данным дистанционного зондирования.
    Доп. точки доступа:
    Лапко, Василий Александрович
    Сибирский государственный университет науки и технологий имени М. Ф. Решетнева (Красноярск)
    Институт вычислительного моделирования (Красноярск)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/82652)

    Шифр в сводном ЭК: e88341385a206967544a4683a46f244f



    Заказ фрагмента документа ₽