• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Макаров, А. Г. Моделирование и численное прогнозирование деформационных процессов полимерных текстильных материалов : учебное пособие / А. Г. Макаров, Н. В. Переборова ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна. - Санкт-Петербург : СПбГУПТД, 2020. - 101 с. : ил. - Библиогр.: с. 99-101 (20 назв.). - 500 экз. - ISBN 978-5-7937-1900-1. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    64.29.81677.494.7:539.3

    Рубрики:
    Текстильные материалы -- Физико-механические свойства
    Синтетические материалы -- Физико-механические свойства

    Кл.слова (ненормированные): НЕЛИНЕЙНО-НАСЛЕДСТВЕННАЯ ПОЛЗУЧЕСТЬ -- НЕЛИНЕЙНО-НАСЛЕДСТВЕННАЯ РЕЛАКСАЦИЯ -- ОПРЕДЕЛЕНИЕ -- ПОЛЗУЧЕСТЬ -- РЕЛАКСАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ
    Аннотация: Учебное пособие посвящено математическому моделированию и численному прогнозированию деформационных процессов полимерных текстильных материалов. Рассмотрены методы построения математических моделей вязкоупругих процессов полимерных текстильных материалов. Приведены численные методы решения уравневний нелинейно-наследственной релаксации и нелинейно-наследственной ползучести для различных типов релаксационных и деформационных процессов, включая сложные режимы деформационно-восстановительных процессов и процессов обратной релаксации. Учебное пособие рассчитано на аспирантов вузов текстильной и легкой промышленности, обучающихся по направлению подготовки 29.06.01 - Технологии легкой промышленности, и занимающихся математическим моделированием и численным прогнозированием деформационных процессов в полимерных текстильных материалах.
    Доп. точки доступа:
    Переборова, Н.В.
    Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/82927)

    Шифр в сводном ЭК: ee4d1ca522035ccd6814fd2f888319ba



    Заказ фрагмента документа ₽