Полное описание

Писарева, Ольга Михайловна. Методы и модели машинного обучения: начальный курс : учебное пособие для подготовки бакалавров по направлению 010302 Прикладная математика и информатика / О. М. Писарева, С. А. Суязова ; Министерство образования и науки Российской Федерации, Государственный университет управления, Институт информационных систем. - Москва : Гос. ун-т упр., 2018. - 87 с. : ил. - Библиогр. в конце гл. - 500 экз. - ISBN 978-5-215-03091-2. - Текст : непосредственный.
На тит. л. и обл.: Гос. ун-т упр., 100 лет.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): АНАЛИЗ ДАННЫХ -- ЛОГИКО-ВЕРОЯТНОСТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- МАШИННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ -- НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ПРОГРАММИРОВАНИЯ ЯЗЫКИ - R
Аннотация: Раскрыта специфика методов машинного обучения и их место в системе методов искусственного интеллекта; рассмотрены базовый набор аналитических постановок задач машинного обучения: бинарного выбора, нейросетевого и логико-вероятностного моделирования, приведены примеры классических алгоритмов классификации и оценки статистических зависимостей, а также их реализации на языке статистической обработки данных R.
Доп. точки доступа:
Суязова, Светлана Андреевна
Государственный университет управления (Москва). Институт информационных систем

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-18/80893)

Шифр в сводном ЭК: 87b7d1290600f1bb4d23e2fbe657005e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽