ГПНТБ России - Полное описание

Полное описание

Малыгина, Елена Александровна. Биометрико-нейросетевая аутентификация: перспективы применения сетей квадратичных нейронов с многоуровневым квантованием биометрических данных : препринт / Е. А. Малыгина ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - 113 с. : ил. - Библиогр.: с. 103-113 (90 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-907262-88-1. - Текст (визуальный) : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
50.37.23	004.056.523(04)
90.27.39	612.087.1(04)

Рубрики:
Информация -- Сохранность
Биометрия
Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации

Кл.слова (ненормированные): БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ -- ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОНОВ -- ТЕСТИРОВАНИЕ
Аннотация: Освещены актуальные вопросы использования сетей линейных нейронов (персептронов) и квадратичных нейронов с многоуровневым квантованием биометрических данных в биометрических средствах аутентификации личности. Проведен краткий анализ возникновения и использования искусственных нейронных сетей в контексте бионических представлений, копирования наблюдаемых эффектов в сетях естественных нейронов. Приведена сравнительная оценка мощности линейных и квадратичных нейронов, рассмотрены их достоинства и недостатки. Подробно описаны алгоритмы обучения и тестирования сетей квадратичных нейронов с многоуровневым квантованием биометрических данных в средствах высоконадежной биометрико-нейросетевой аутентификации личности, выполненных в защищенном от исследования варианте.
Доп. точки доступа:
Пензенский государственный университет

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/81482)

Шифр в сводном ЭК: d000b28eb8c9e7e3165be973b035b310

Малыгина, Елена Александровна. Биометрико-нейросетевая аутентификация: перспективы применения сетей квадратичных нейронов с многоуровневым квантованием биометрических данных : препринт / Е. А. Малыгина, 2020. - 113 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иванов А.И. Компактная графически-иероглифная система отображения схем многообразных нейросетевых вычислений / А. И. Иванов, Е. А. Малыгина, В. С. Лукин. - Текст : непосредственный // Изв. высш. учеб. заведений. Поволж. регион. Техн. науки : научно-образовательный и прикладной журнал / Пензенский государственный университет. - Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2020. - N 4.- С.5-18.Малыгина, Елена Александровна. Неитерационный алгоритм обучения линейной части нейрона с многоуровневым квантованием биометрических данных / Е. А. Малыгина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационно-управляющие, телекоммуникационные системы, средства поражения и их техническое обеспечение : сборник научных статей II Всероссийской межведомственной научно-технической конференции / Российская академия ракетных и артиллерийских наук [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. - с. 64-72 Малыгина, Елена Александровна. Обоснование необходимости разработки и введения в действие на территории Российской Федерации второго национального стандарта по быстрому, устойчивому, автоматическому обучению сетей квадратичных нейронов / Е. А. Малыгина, А. И. Иванов, И. В. Урнев. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам III Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 4 июня 2021 г.) : [в 2 т.] / Пензенский государственный университет [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. - Т. 1. - с. 41-46