ГПНТБ России - Полное описание

Полное описание

Scharcanski, J. Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer / J. Scharcanski, M. E. Celebi. - Berlin ; Heidelberg : Springer, 2014. - on-line. - (Series in BioEngineering, ISSN 2196-887X). - URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-39608-3#editorsandaffiliations. - Загл. с экрана. - ISBN 978-3-642-39608-3. - Текст : электронный.

ГРНТИ	УДК
76.29.62	616.5-006

Рубрики:
Превентивная и персонализированная медицина, обеспечение здорового долголетия

Кл.слова (ненормированные): ЗЛОКАЧЕСТВЕННАЯ МЕЛАНОМА -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА
Доп. точки доступа:
Celebi, M.E.

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-39608-3#editorsandaffiliations

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): ???-487250)

Шифр в сводном ЭК: 623aaf3e6db41310c480850dfdc6d8a4

Signal and Image Processing for Biometrics / Ed. J. Scharcanski, 2014 r=on-line. - Текст : электронный.Partitional Clustering Algorithms / Ed. M. E. Celebi, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Scharcanski J. Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer / J. Scharcanski, M. E. Celebi, 2014 r=on-line. - Текст : электронный.

In-Situ Gelling Polymers. For Biomedical Applications / Ed. Xian Jun Loh, 2015 r=on-line. - Текст : электронный.Valenza G. Autonomic Nervous System Dynamics for Mood and Emotional-State Recognition : Significant Advances in Data Acquisition, Signal Processing and Classification / G. Valenza, E. P. Scilingo, 2014 r=on-line. - Текст : электронный.Scharcanski J. Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer / J. Scharcanski, M. E. Celebi, 2014 r=on-line. - Текст : электронный.

Показать все результаты

Показать все результаты

Scharcanski J. Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer / J. Scharcanski, M. E. Celebi, 2014 r=on-line. - Текст : электронный.Argenyi Z. Cutaneous Neural Neoplasms : A Practical Guide / by Zsolt Argenyi, Chris H. Jokinen., 2011 r=on-line (Введено оглавление). - Текст : электронный.Чудаков Г.А. Диагностика меланомы путем анализа дерматоскопического изображения при помощи сверточной нейронной сети / Г. А. Чудаков, А. В. Джунковский. - Текст : непосредственный // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований : научный журнал. - Москва : Акад. естествознания, 2022. - N 9.- С.63-69 Зайцев, Сергей Михайлович. Разработка мультимодальных подходов к исследованию кожи для целей оптической диагностики патологических образований : специальность 1.5.2. Биофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Зайцев Сергей Михайлович, 2023. - 22 с. - Текст : непосредственный.Логинов Д.Ю. Использование искусственного интеллекта для диагностики дерматологических онкозаболеваний / Д. Ю. Логинов. - Текст : непосредственный // Новые информационные технологии в научных исследованиях. НИТ-23 : XXVIII Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов : материалы конференции / Министерство науки и высшего образования РФ, Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина. - Рязань : ИП Коняхин А. В. (Book Jet), 2023. - Т. 2. - с. 25-26 Борсук Н.А. Анализ вопросов применения нейронных сетей при исследовании меланом / Н. А. Борсук, М. А. Щербакова, А. С. Сарафанов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные вопросы научных исследований : сборник статей V Международной научно-практической конференции, [10 декабря 2023 г.] / Центр дополнительного профессионального образования "Цифровая академия" г. Москва. - Саратов : Амирит, 2023. - с. 80-87 Ляхова, Ульяна Алексеевна. Моделирование интеллектуального анализа дерматологических данных на основе ансамблевой мультимодальной классификации : специальность: 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (технические науки): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Ляхова Ульяна Алексеевна, 2024. - 19 с. - Текст : непосредственный.Дерюгина В.А. Сверточные нейронные сети для задачи классификации дерматоскопических изображений / В. А. Дерюгина, И. А. Матвеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всероссийской научно-технической конференции, 25-28 апреля 2023 г., [г. Самара] / Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева. - Самара : Артель, 2023. - с. 142-144 Вахлаева М.О. Нейронные сети для задач анализа гиперспектральных изображений кожи / М. О. Вахлаева, И. А. Матвеева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всероссийской научно-технической конференции, 25-28 апреля 2023 г., [г. Самара] / Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева. - Самара : Артель, 2023. - с. 152-153

Scharcanski J. Computer Vision Techniques for the Diagnosis of Skin Cancer / J. Scharcanski, M. E. Celebi, 2014 r=on-line. - Текст : электронный.

Заказ фрагмента документа ₽

Просмотр издания

Полное описание

Автор3

Заглавие3

Тематический рубрикатор (ГРНТИ)512

Предметные рубрики2426

УДК/ББК9

Номер журнала - Статьи1