Полное описание
Панов, А. И.
Рубрики: Машинное обучение
Доп. точки доступа: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-19/70008)
Шифр в сводном ЭК: 2a69cf7c1421f07bd675a4d276dc54ba
Системы создания нового продукта в промышленности / В. П. Кузнецов, А. И. Панов, Е. А. Семахин [и др.], 2012. - 117 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Панов А.И. Стратегический менеджмент : Учеб. пособие / А.И.Панов,И.О.Коробейников, 2004. - 285 с. - Текст : непосредственный. Панов А.И. Системы производственного менеджмента: тенденции развития / А. И. Панов, В. П. Кузнецов, Е. А. Семахин, 2010. - 182 с. - Текст : непосредственный. Панов А.И. Стратегический менеджмент : Учеб. пособие / А.И.Панов, 2002. - 240 с. - Текст : непосредственный. Панов А.И. Стратегический менеджмент : учеб. пособие / А. И. Панов, И. О. Коробейников, В. А. Панов, 2006. - 301 с. - Текст : непосредственный. Методические и практические условия промышленного развития в России : учеб. пособие / В. П. Кузнецов [и др.], 2014. - 174 с. - Текст : непосредственный. Методология обеспечения конкурентоспособности корпораций в условиях инновационной экономики / В. П. Кузнецов [и др.], 2008. - 117 с. - Текст : непосредственный. Панов А.И. Введение в методы машинного обучения с подкреплением : учебное пособие / А. И. Панов, 2019. - 51 с. - Текст : непосредственный. Панов А.И. Исследование методов, разработка моделей и алгоритмов формирования элементов знаковой картины мира субъекта деятельности : автореф. дис. .. канд. физ.-мат. наук: 05.13.17 / А. И. Панов, 2015. - 22 с. - Текст : непосредственный. Государственная политика по развитию предпринимательства в России / Д. В. Крылов [и др.], 2009. - 311 с. - Текст : непосредственный. Земледельческая механика : учебное пособие / А. И. Панов, Н. В. Алдошин, В. Е. Бердышев, А. А. Манохина, 2020. - 90 с. - Текст : непосредственный. Горбачев, И. В. Сельскохозяйственные машины : учебное пособие . Ч. 1, 2017. - 80 с. - Текст : непосредственный. Горнев Е.С. Физические основы работы полупроводниковых электронных приборов : учебное пособие / Е. С. Горнев, Н. И. Плотникова, Ю. И. Плотников, 2019. - 132 с. - Текст : непосредственный. Дашков Е.В. Введение в математическую логику. Множества и отношения : учебное пособие / Е. В. Дашков, 2019. - 156 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Труды Московского физико-технического института (государственного университета) : научно-технический журнал / Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Журнал выходит с 2009г. - Текст : непосредственный. Уланов А.Е. Преобразование оптических кубитов между дискретными и непрерывными степенями свободы : специальность 01.04.21 - Лазерная физика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / А. Е. Уланов, 2018. - 31 с. - Текст : непосредственный. Иванов М.Г. Размерность и подобие : учебно-методическое пособие / М. Г. Иванов, 2019. - 151 с. - Текст : непосредственный. Кудров М.А. Интерактивные вычислительные программы для демонстрации динамики нелинейных систем : учебное пособие / М. А. Кудров, А. В. Фёдоров, 2019. - 55 с. - Текст : непосредственный. Пухов А.А. Лекции по статистической физике : учебное пособие / А. А. Пухов, 2019. - 240 с. - Текст : непосредственный. Панов А.И. Введение в методы машинного обучения с подкреплением : учебное пособие / А. И. Панов, 2019. - 51 с. - Текст : непосредственный. Рубцов А.А. Заметки и задачи о регулярных языках и конечных автоматах : учебное пособие / А. А. Рубцов, 2019. - 110 с. - Текст : непосредственный. Всероссийские олимпиады по физике, 2005-2017 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), 2019. - 173 с. - Текст : непосредственный. Амосов Г.Г. Лекции по математическим основаниям квантовой механики : учебное пособие / Г. Г. Амосов, 2019. - 90 с. - Текст : непосредственный. Зайцев Р.О. Диаграммные методы в статистической физике : учебное пособие / Р. О. Зайцев, 2019. - 235 с. - Текст : непосредственный. Кузнецов Н.А. Моделирование сетей и систем связи : учебное пособие / Н. А. Кузнецов, С. Н. Степанов, М. С. Степанов, 2019. - 270 с. - Текст : непосредственный. Дуплинский А.В. Квантовое распределение ключа с высокочастотным поляризационным кодированием : специальность 01.04.21 - "Лазерная физика": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / А. В. Дуплинский, 2019. - 22 с. - Текст : непосредственный. Гутенева Н.В. Разработка методов иммунохроматографической детекции малых молекул с использованием магнитных наномаркеров : 03.01.02 - Биофизика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Н. В. Гутенева, 2019. - 24 с. - Текст : непосредственный. Кудинова М.В. Математическая модель восстановления дерева процессов при живой миграции контейнеров : 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / М. В. Кудинова, 2019. - 24 с. - Текст : непосредственный. Упражнения и задачи контрольных работ по вычислительной математике : учебное пособие : в двух частях / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет) ; под редакцией В. В. Демченко. Ч. 2 / А. В. Барабанщиков, Т. М. Гамилов, В. В. Демченко [и др.], 2019. - 235 с. - Текст : непосредственный. Костина О.А. Раскраски и разбиения множеств на сферах : 01.01.09 - дискретная математика и математическая кибернетика: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / О. А. Костина, 2019. - 17 с. - Текст : непосредственный. Аунг Мьят Хеин.Гибридная плазма газовых смесей как инструмент комбинированного воздействия на полимерные материалы с целью повышения их биосовместимости : специальность 01.04.08 - Физика плазмы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Аунг Мьят Хеин, 2019. - 21 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
