Полное описание
> Дадашев, Т. М. Параметрическая модель локальных алгоритмов обработки, анализа и распознавания изображений / Т.М.Дадашев,Г.Ф.Лосев. - М. : [б. и.], 1991. - 32 с. - 300 экз. - Текст : непосредственный.
В надзаг.Библиогр.: с. 25 (15 назв.)
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.15 | 004.932(04) | |
| 004.93'1(04) |
Рубрики:
Обработка изображений
Распознавание образов
Доп. точки доступа:
Лосев, Г.Ф.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д7-91/87946)>
Шифр в сводном ЭК: 225d04742c78492179a6cd287a539dc6
Дадашев Т.М. Язык Java и Microsoft Visual J++ 6.0 в действии / Т. М. Дадашев, 2002. - 381 с. - Текст : непосредственный.Сборник задач по дискретному анализу.Комбинаторика,элементы алгебры логики.Теория графов / Ю.И.Журавлев,Ю.А.Флеров,О.С.Федько,Т.М.Дадашев, 1995. - 51 c. - Текст : непосредственный.Дадашев Т.М. Параметрическая модель локальных алгоритмов обработки, анализа и распознавания изображений / Т.М.Дадашев,Г.Ф.Лосев, 1991. - 32 с. - Текст : непосредственный.
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Славин О.А. Адаптивное распознавание и его применение к системе ввода печатного текста : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени д-ра техн. наук / О. А. Славин, 2011. - 32 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Крылов А.С. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики : учебное пособие / А. С. Крылов, А. В. Насонов, 2011. - 72 с. - Текст : непосредственный.Крашенинников В.Р. Основы теории обработки изображений / В. Р. Крашенинников, 2003. - 152 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Утробин В.А. Компьютерная обработка изображений. Анализ и синтез : выставочные материалы / В. А. Утробин, 2013. - 246 с. - Текст : непосредственный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Методы цифровой обработки изображений : Учеб. пособие для студентов по направлениям 551100 и 654300 / Дегтярев С.В.,Садыков С.С.,Тевс С.С.,Ширабакина Т.А. Ч. 3, 2004. - 215 с. - Текст : непосредственный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыЛавров С.С. К обоснованию методов восстановления ражений на основе выпуклых критериев качества / С. С. Лавров, 1997. - 34 с. - Текст : непосредственный.Шачнев Е.А. Снижение сложности двумерных контурных изображений путем удаления тонких нитей и слияния близко расположенных объектов : препринт / Е. А. Шачнев, Г. В. Ляховецкий, 1990. - 21 с. - Текст : непосредственный.Байкова А.Т. The principle of generalization of nonlinear optimization methods for reconstruction of complex images / А. Т. Байкова, 1994. - 7 p. - Текст : непосредственный.
Гавриков Б.М. Исследование характеристик метода распознавания на обучающем множестве / Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, 2015. - 24 с. - Текст : непосредственный.Адаптивное построение сложных изображений нейроноподобной исследовательской системой / Б.Н.Бондаренко,И.В.Нуйдель,В.А.Сборщиков и др., 2001. - 26 с. - Текст : непосредственный.Ивахненко А.Г. Начала индуктивной теории нечеткого распознавания и прогнозирования случайных процессов и событий / А.Г.Ивахненко, 1991. - 47 с. - Текст : непосредственный.Ильин И.Э. Статистическое распознавание динамических систем с хаосом / И. Э. Ильин, Ю. Н. Орлов, 2019. - 24 с. - Текст : непосредственный.Андрианов А.Н. Применение языка НОРМА для сегментации изображений на параллельных ЭВМ / А. Н. Андрианов, С. Б. Базаров, К. Н. Ефимкин, 2000. - 18 с. - Текст : непосредственный.Гостев И.М. Об идентификации гладких пространственных кривых / И. М. Гостев, Л. А. Севастьянов, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Зависимость качества распознавания от взаимного расположения среднестатистических растров и векторов баз обучения и распознавания / М. Б. Гавриков [и др.], 2009. - 28 с. - Текст : непосредственный.Гилев С.Е. Several methods for accelerating the training process of neural networks in pattern recognition / С. Е. Гилев, A. N. Gorban, E. M. Mirkes, 1990. - 16 p. - Текст : непосредственный.Гафуров Д.З. Отделимость образов в пространстве объектов / Д.З.Гафуров, 1991. - 29 с. - Текст : непосредственный.Дадашев Т.М. Параметрическая модель локальных алгоритмов обработки, анализа и распознавания изображений / Т.М.Дадашев,Г.Ф.Лосев, 1991. - 32 с. - Текст : непосредственный.Рустамов Н.Т. Описание инструментальных средств для построения советующих распознающих систем / Н.Т.Рустамов,Г.Т.Ибрагимов. - 29 с. - Текст : непосредственный.Койнаш Б.В. Регуляризирующий байесовский подход в задачах классификации объектов по изображениям / Б.В.Койнаш,С.В.Прокопчина, 1991. - 61 с. - Текст : непосредственный.Краснобаев А.А. Обзор алгоритмов детектирования простых элементов изображения и анализ возможности их аппаратной реализации / А. А. Краснобаев, 2005. - 20 с. - Текст : непосредственный.Бонюшкина А.Ю. Об одном выборе входных данных для многослойного перцептрона / А. Ю. Бонюшкина, П. В. Зрелов, В. В. Иванов, 1994. - 12 c. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Заказ фрагмента документа ₽