Полное описание
Щетинин, Е. Ю.
Рубрики: Машинное обучение
Доп. точки доступа: "СТАНКИН", московский гос. технологический ун-т
Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-16/38729)
Шифр в сводном ЭК: a3177154f4187a72460dfe79cafc15c1
Щетинин Е.Ю. Эффективные алгоритмы решения задач компонентного спектрометрического анализа : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Е. Ю. Щетинин, 1995. - 20 с. - Текст : непосредственный. Акимов В.А. Введение в статистику экстремальных значений и ее приложения / В. А. Акимов, А. А. Быков, Е. Ю. Щетинин, 2009. - 532 с. - Текст : непосредственный. Щетинин Е.Ю. Математические методы оптимизации и оптимальных процессов. Дополнительные главы : выставочные материалы / Е. Ю. Щетинин, 2015. - 160 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Щетинин Е.Ю. Математические методы машинного обучения : учеб. пособие / Е. Ю. Щетинин, 2016. - 164 с. - Текст : непосредственный. Щетинин Е.Ю. О сильной сходимости аппроксимаций совместных функций распределения многомерных случайных величин / Е.Ю.Щетинин, 2003. - 14 с. - Текст : непосредственный. Щетинин Е.Ю. Автоматическое обнаружение нарушений сердечного ритма на основе анализа электрокардиограмм методами глубокого обучения / Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // Вестн. компьютер. и информ. технологий : ежемесячный научно-технический и производственный журнал / "Издательский дом "Спектр",о-во с ограниченной ответственностью. - Москва : Спектр, 2021. - Том 18 N 5.- С.18-27. Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем : материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 19-23 апреля 2021 г., 2021. - 517, [1] с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный. Щетинин Е.Ю. Распознавание эмоций в речи человека с использованием глубоких нейронных сетей / Е. Ю. Щетинин, Г. И. Пьянков. - Текст : непосредственный // X Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении" (ИТИММ-2020), 15-16 октября 2020 г. : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова. Институт цифровой экономики и информационных технологий. Кафедра информатики. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2020. - с. 100-105 Щетинин Е.Ю. Повышение обучающей способности искусственного интеллекта с использованием мультимодального глубокого обучения / Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // X Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении" (ИТИММ-2020), 15-16 октября 2020 г. : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова. Институт цифровой экономики и информационных технологий. Кафедра информатики. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2020. - с. 94-99 Щетинин Е.Ю. Математические модели и методы оценивания функций распределения экстремальных величин / Е.Ю.Щетинин,К.М.Назаренко, 2003. - 14 с. - Текст : непосредственный. Кайгородова Е.А. Прогнозирование стоимостных показателей акций с применением модулей глубокого обучения и механизма внимания / Е. А. Кайгородова, Е. Ю. Щетинин. - Текст : непосредственный // XII Международная научно-практическая конференция имени А. И. Китова "Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении" (ИТиММ-2022), 23-24 марта 2023 г. : сборник статей : в двух книгах / Министерство науки и высшего образования и науки Российской Федерации, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова (РЭУ им. Г. В. Плеханова) ; редакционный совет: Н. П. Тихомиров [и др.]. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2023. - Кн. 1. - с. 104-111 Гилажов Е.Г. Новые производные ацетиленовых спиртов и их свойства / Е. Г. Гилажов, Н. Р. Букейханов, 2016. - 111 с. - Текст : непосредственный. Еленева Ю.Я. Управление конкурентоспособностью предприятия : выставочные материалы / Ю. Я. Еленева, В. Н. Андреев, А. Б. Манвелидзе, 2016. - 159 с. - Текст : непосредственный. Букейханов Н.Р. Инженерные технологии управления потреблением ресурсов и отходами: автоматизированные процессы ресурсосбережения : выставочные материалы / Н. Р. Букейханов, С. И. Гвоздикова, А. П. Никишечкин, 2016. - 99 с. - Текст : непосредственный. Соболев А.Н. Системы управления станками и комплексами : выставочные материалы / А. Н. Соболев, В. В. Молодцов, А. Я. Некрасов, 2016. - 159 с. - Текст : непосредственный. Машиностроение - традиции и инновации (МТИ-2014) : материалы временных коллективов, 2014. - 245 с. - Текст : непосредственный. Аверьянова И.О. Разработка управляющих программ для многоцелевых станков с системой ЧПУ FANUC : выставочные материалы / И. О. Аверьянова, А. В. Виноградов, 2016. - 63 с. - Текст : непосредственный. Производство. Технология. Экология : сб. науч. тр. / Моск. гос. технол. ун-т "СТАНКИН". Вып. 19 : ПРОТЕК'16 : сб. тр. междунар. молодеж. науч.-техн. конф., 2016. - 216 с. - Текст : непосредственный. Лоскутов А.И. Самоорганизация и надмолекулярная структура биополимерных покрытий / А. И. Лоскутов, В. Б. Ошурко, Н. В. Кошелева, 2015. - 74 с. - Текст : непосредственный. Некрасов А.Я. Автоматизация проектной процедуры выбора конструктивных параметров (факторов распределения нагрузки) соединений с многопарным контактом / А. Я. Некрасов, М. О. Арбузов, А. Н. Соболев, 2015. - 183 с. - Текст : непосредственный. БАЛТТЕХМАШ - 2008. Прогрессивные технологии, машины и оборудование в машиностроении : материалы временных коллективов / "СТАНКИН", московский гос. технологический ун-т, 2008. - 300 с. - Текст : непосредственный. Щетинин Е.Ю. Математические методы оптимизации и оптимальных процессов. Дополнительные главы : выставочные материалы / Е. Ю. Щетинин, 2015. - 160 с. - Текст : непосредственный. Соболев А.Н. Основы прикладной механики : выставочные материалы / А. Н. Соболев, А. Я. Некрасов, М. О. Арбузов, 2017. - 149 с. - Текст : непосредственный. Программирование операций механообработки деталей машин на станках с ЧПУ и обрабатывающих центрах : выставочные материалы / В. А. Тимирязев, А. Г. Схиртладзе, Г. А. Мелетьев, В. Е. Шебашев, 2017. - 323 с. - Текст : непосредственный. Некрасов А.Я. ЕСКД, ЕСТД и документооборот предприятия : выставочные материалы / А. Я. Некрасов, А. Н. Соболев, М. О. Арбузов, 2016. - 134 с. - Текст : непосредственный. Глубоков А.В. Методы и средства измерений отклонений формы : выставочные материалы / А. В. Глубоков, 2017. - 115 с. - Текст : непосредственный. Кадымов В.А. Числовые и функциональные ряды и их применение. Ряды Фурье : выставочные материалы / В. А. Кадымов, О. К. Иванова, Е. А. Яновская ; Ред. Л. А. Уварова, 2017. - 110 с. - Текст : непосредственный. Дорожкин И.Н. Управление проектами на промышленном предприятии : выставочные материалы / И. Н. Дорожкин, О. К. Дорожкина, 2017. - 127 с. - Текст : непосредственный. Оптический контроль в аддитивном производстве : монография / М. А. Дубенская, Т. В. Тарасова, И. В. Жирнов, Д. В. Котобан, 2017. - 172 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽
Приложение
для Android
