Полное описание
> Вьюгин, В. В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва : Изд-во МЦНМО, 2018. - 383 с. - Библиогр.: с. 379-383 (72 назв.). - 1000 экз. - ISBN 978-5-4439-1249-3. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Машинное обучение
Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-18/49907)>
Шифр в сводном ЭК: 8e443a55256924487d85b0c96aeabeab
Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Искусственный интеллект. Применения в CIM. Гл.11.Управляющие экспертные системы. Базы данных и базы знаний в УЭС. - 32 c. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. ACM Transactions on Computational Logic / Association for computing machinery (New York, NY), Association for computing machinery (New York, NY). - Журнал выходит с 2000г. r=on-line. - Текст : непосредственный. Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Федотов В.Х. Стратегия конструирования интеллектуальных информационных систем / В. Х. Федотов, Н. В. Новожилова, 2008. - 487 с. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Learning theory / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Показать все результаты Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Studies in computational intelligence / ed. J. Kacprzyk. Vol. 421 : Supervised learning with complex-valued neural networks / S. Suresh, N. Sundararajan, R. Savitha, 2013. - XXI, 168 p. - Текст : непосредственный. Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Николенко С.И. Самообучающиеся системы / С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев, 2009. - 287 с. - Текст : непосредственный. Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Лицевая сторона карточки Обратная сторона карточки
Вьюгин В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. В. Вьюгин, 2018. - 383 с. - Текст : непосредственный. Вандер Плас Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение / Д. Вандер Плас, 2019. - 572, [1] с. - Текст : непосредственный. Шакла Н. Машинное обучение & TensorFlow / Н. Шакла при участии К. Фрикласа; [перевод с английского А. И. Демьяникова], 2019. - 331 с. - Текст : непосредственный. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда; [перевел с английского А. Киселев], 2019. - 363, [1] с. - Текст : непосредственный. Родзин С.И. Биоэвристики: теория, алгоритмы и приложения : монография / С. И. Родзин, Ю. А. Скобцов, С. А. Эль-Хатиб, 2019. - 221 с. - Текст : непосредственный. Бхарат Рамсундар.TensorFlow для глубокого обучения : [от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления: для разработчиков систем машинного обучения] / Бхарат Рамсундар, Реза Босаг Заде; [перевод с английского А. Логунова], 2019. - 253 с. - Текст : непосредственный. Шумский С.А. Машинный интеллект : очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта / С. А. Шумский, 2019. - 239 с. - Текст : непосредственный. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие для обучающихся направления 09.04.02 Информационные системы и технологии очной и заочной форм обучения / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области (ИСОиП (филиал) ДГТУ в г. Шахты), 2019. - 52 с. - Текст : непосредственный. Равичандиран С. Глубокое обучение с подкреплением на Python : OpenAI Gym и TensorFlow для профи / С. Равичандиран; [перевел с английского Е. Матвеев], 2020. - 314 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный. Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Evolution and learning in multiagent systems : материалы временных коллективов / Ed. S. Sen, 1998. - 141 p. - Текст : непосредственный. Advances in machine learning / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Chli M. Convergence and knowledge processing in multi-agent systems / M. Chli, P. Wilde, 2009 r=on-line Multi-agent programming / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line Maher M.L. Motivated reinforcement learning / M. L. Maher, K. Merrick, 2009 r=on-line Emmert-Streib F. Information theory and statistical learning / F. Emmert-Streib, M. Dehmer, 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Ehrenburg H.H. A finite automation learning system using genetic programming / H. H. Ehrenburg, H. A.N.van Maanen, 1994. - 38 p. - Текст : непосредственный. Machine learning for multimodal interaction / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Argumentation in multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Programming multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Environments for multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Software engineering for multi-agent systems III / R. Choren, 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent communication / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Adaptive agents and multi-agent systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Multi-agent and multi-agent-based simulation / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Intelligent agents and multi-agent systems / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Agent-oriented information systems II / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Autonomous intelligent systems: agents and data mining / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Заказать
Заказ фрагмента документа ₽