• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Клячкин В. Н., Крашенинников В. Р., Кувайскова Ю. Е.. Прогнозирование и диагностика стабильности функционирования технических объектов : Монография / Клячкин В. Н., Крашенинников В. Р., Кувайскова Ю. Е. - Москва : Русайнс, 2020. - 199 с. - URL: https://book.ru/book/938088 (дата обращения: 10.04.2023) . - Режим доступа: Электронная библиотечная система BOOK.RU. - Internet access. - ISBN 978-5-4365-5384-9 : Б. ц.

    Режим доступа: book.ru
    УДК
    681.5
    ББК
    32.965

    Рубрики:
    Радиоэлектроника. Электротехника. Связь

    Аннотация: Проблема предупреждения аварийных ситуаций на технических объектах связана с их безопасным функционированием и обеспечением надежности. Для своевременного предупреждения о нарушении работоспособности и возможности аварийной ситуации проводится диагностика текущего состояния и прогнозирование будущего состояния объекта. В монографии рассматриваются вопросы прогнозирования состояния технического объекта, анализа стабильности его функционирования и распознавания состояния с использованием методов машинного обучения по результатам мониторинга его показателей. Дан обзор известных методов в этой области, и предложены некоторые новые подходы, позволяющие повысить качество прогнозирования и диагностики сложных технических систем. Для прогнозирования состояния объекта используются методы обработки систем временных рядов. На основе подхода адаптивного моделирования предложен новый алгоритм прогнозирования состояния объекта управления с помощью структурной идентификации, позволяющий описывать динамику совокупности рядов в их взаимосвязи. Показано, что для анализа стабильности диагностических показателей, характеризующих функционирование объекта, могут быть использованы методы статистического управления процессами. Анализируются возможности применения методов машинного обучения для распознавания состояния технического объекта. Основная задача здесь – по наблюдаемым показателям функционирования объекта определить, является ли он исправным. Это задача бинарной классификации, то есть разделения объектов на два класса – исправных и неисправных. Приведены примеры прогнозирования и диагностики функционирования реальных технических объектов: прогнозирование состояния гидроагрегата по результатам мониторинга вибраций, диагностика системы управления водоочисткой и другие. Для специалистов в области надежности и технической диагностики, а также студентов и аспирантов, занимающихся применением статистических и интеллектуальных методов к анализу технических систем.Экз-ры полностью RU\bookru\bibl\938088
    https://book.ru/book/938088
    https://book.ru/external/books_new/938088.jpg
    Кол-во выдач 0
    История корректировок



    Просмотр издания Электронная библиотечная система BOOK.RU