on1023028402
519.8
Complex systems studies / editors G. Rzevski, C. A. Brebbia. - Electronic text data. - Boston, MA : WIT Press, 2018. - [9], 177 p. : ill. - URL: ?id=FT/ShowFT&sid=df69d24f7b520c4b6408553f8043e940 (дата обращения 15.03.2024) . - Режим доступа: для зарегистрир. пользователей. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-1-78466-278-3. - Текст : электронный.
Перевод заглавия: Изучение сложных систем.
Содержание:
Fathoming the future of artificially intelligent robots. - P. 1
Uncertainty dynamics in a model of economic inequality. - P. 17
Integrating in-vehicle, vehicle-to-vehicle, and intelligent roadway systems. - P. 25
Multi-agent tasks scheduling for coordinated actions of unmanned aerial vehicles acting in group. - P. 41
Design process as complex system. - P. 49
Classification of tweets with a mixed method based on pragmatic content and meta-information. - P. 63
The reinforced enterprise business architecture (REBAR) ontology. - P. 75
€A ‰complexity perspective on CSR and sustainability: theory and a longitudinal case study. - P. 87
Two complex adaptive systems in human development: further studies of dental and fingerprint parameters. - P. 99
Delay in dental development and variations in root morphology are outcomes of the complex adaptive system associated with the numerical variation of hypodontia. - P. 107
Variations in dental arch morphology are outcomes of the complex adaptive system associated with the development variation of hypodontia. - P. 113
Variation in tooth crown size and shape are outcomes of the complex adaptive system associated with the tooth number variation of hypodontia. - P. 121
On the formation of Mexico state. - P. 129
Group modeling building: how environment, culture and work conditions impact on the process. - P. 137
Rayleigh-Taylor instability for accelerated metal plates. - P. 145
€A ‰modified HLLC method and its application in Bear-Nunziato model. - P. 155
Effect of groove angle and separation on the micro-jet forms. - P. 167

ГРНТИ	УДК
28.29	519.876

Рубрики:
Сложные системы
System analysis
Complexity (Philosophy)
SCIENCE / System Theory
TECHNOLOGY & ENGINEERING / Operations Research

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- процессы проектирования -- исследования -- групповое моделирование -- модель экономического неравенства -- адаптивные системы -- динамика неопределенности
Аннотация: Containing selected papers on the fundamentals and applications of Complexity Science, this multi-disciplinary book presents new approaches for resolving complex issues that cannot be resolved using conventional mathematical or software models. Complex Systems problems can occur in a variety of areas such as physical sciences and engineering, the economy, the environment, humanities and social and political sciences. Complexity Science problems, the science of open systems consisting of large numbers of diverse components engaged in rich interaction, can occur in a variety of areas such as physical sciences and engineering, the economy, the environment, humanities and social and political sciences. The global behaviour of these systems emerges from the interaction of constituent components and is unpredictable but not random. The key attribute of Complex Systems is the ability to self-organise and adapt to unpredictable changes in their environment.
Эта междисциплинарная книга, содержащая избранные статьи по основам и приложениям науки о сложности, представляет новые подходы к решению сложных проблем, которые невозможно решить с помощью обычных математических или программных моделей. Проблемы со сложными системами могут возникать в самых разных областях, таких как физические науки и инженерия, экономика, окружающая среда, гуманитарные, социальные и политические науки. Проблемы науки о сложности, науки об открытых системах, состоящих из большого числа разнообразных компонентов, вовлеченных в интенсивное взаимодействие, могут возникать в самых разных областях, таких как физические науки и инженерия, экономика, окружающая среда, гуманитарные, социальные и политические науки. Глобальное поведение этих систем возникает в результате взаимодействия составляющих их компонентов и непредсказуемо, но не случайно. Ключевым свойством сложных систем является способность к самоорганизации и адаптации к непредсказуемым изменениям в окружающей среде.
Доп. точки доступа:
Rzevski, G.\ed.\
Brebbia, C.A.\ed.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЭБ (1)
Свободны: ЭБ (1)
Полный текст
Обложка

Просмотр издания для зарегистрир. пользователей