Полное описание

Коннова, Н. С. Применение искусственных нейронных сетей на примере крупных IT-проектов / Н. С. Коннова. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры : разраб., применение : международный научно-технический журнал. - 2020. - Том 22, N 2. - С. 18-32. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-8554.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- реккррентные нейронные сети -- искусственный интеллект
Аннотация: Бурное развитие искусственного интеллекта обусловило растущий спрос на специалистов в области искусственных нейронных сетей. Особое внимание специалистов обращено на нейтронные сети классов LSTM и сверточные. Актуальность основных решаемых ими задач обусловила интерес к данным типам искусственных нейронных сетей. Вопросы построения, обучения, а также использования таких сетей являются актуальными на сегодняшний день. Целью статьи является: описать концепции, принципы построения и основные архитектуры искусственных нейронных сетей, алгоритмы их обучения и дать обзор их использования в различных классах задач с конкретными кейсами. В статье раскрываются вопросы, связанные с применением нейросетевых технологий в различных задачах на примере популярных IT-проектов: ЯндексАлиса, Google, Translate, Google Photos и Google Image Search. Рассмотренные методы обучения и алгоритмы функционирования используемых в этих проектах нейронных сетей вплоть до отдельных слоев позволяет данным сетям наиболее успешно справляться с указанными задачами и демонстрировать наилучшие результаты по сравнению с другими методами машинного обучения.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -113689-325488)

Шифр в сводном ЭК: eb0c81cb5433d8067145599ba9fc565c

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽