Полное описание

Дюк, В. А. Проблема неточной разметки данных при решении информационных задач машинного обучения на транспорте / В. А. Дюк, И. Г. Малыгин. - Текст : непосредственный // XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 4. - С. 148-150. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3852-2.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.032.26
28.23.27	004.896
73.31.81	629.331

Рубрики:
Искусственный интеллект
Автомобильный транспорт
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- разметка данных -- интеллектуальные системы -- байесовский классификатор -- трехслойный перцептрон -- метод ближайших соседей -- случайный лес
Аннотация: При разработке интеллектуальных систем часто применяют машинное обучение, использующее методы создания и обучения по накопленным или сконструированным данным компьютерных моделей, корректно отражающих разнообразные отношения объектов реального или идеального мира. Примеры применения машинного обучения на транспорте: транспортное планирование на основе данных сотовой связи, прогноз загруженности на парковках, распознавание транспортных происшествий при помощи социальных сетей и др. Исследованы популярные алгоритмы, входящие в состав свободного программного обеспечения для анализа данных и машинного обучения: наивный байесовский классификатор; трехслойный перцептрон, использующий алгоритм обратного распространения ошибки; метод ближайших соседей; случайный лес.
Доп. точки доступа:
Каляев, И.А.\ред.\
Малыгин, И.Г.
Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик)
Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -841338-531022)

Шифр в сводном ЭК: e503a4a21d161d7af2a1aa15e406dd3f

Заказать издание
Заказ фрагмента документа