Полное описание

Бондаренко, В. А. Алгоритм нейросетевого распознавания надводных объектов в реальном времени / В. А. Бондаренко, В. А. Павлова, В. А. Тупиков, Н. Г. Холод. - Текст : непосредственный // Известия Тульского государственного университета. Технические науки / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тульский государственный университет. - Тула : Изд-во ТулГУ, 2021. - Вып. 1(2021). - С. 19-33. - Библиогр. в конце ст.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26(062)

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): безэкипажное судовождение -- автоматическое обнаружение -- распознавание -- базы данных образов
Аннотация: Исследованы современные нейросетевые архитектуры для осуществления автоматического обнаружения и распознавания надводных объектов и препятствий заданных классов по всей области изображения, пpимeнимыe к выполнению в реальном или условно-реальном времени для задач оптоэлектронной системы технического зрения с целью автоматизации и повышения безопасности гражданского судовождения. На основе проведённого анализа разработан новый нейросетевой алгоритм автоматического обнаружения и распознавания надводных объектов, выполнено обучение искусственной нейронной сети по подготовленной базе данных образов типовых объектов. Полученный алгоритм протестирован авторами на валидационном наборе данных. Проведена оценка качества его работы, а также оценена производительность алгоритма. Предложены дальнейшие шаги по повышению точности разработанного программно-алгоритмического комплекса и его внедрению в состав перспективной судовой оптоэлектронной системы технического зрения.
Доп. точки доступа:
Павлова, В.А.
Тупиков, В.А.
Холод, Н. Г.
Тульский государственный университет


Имеются экземпляры в отделах: всего -40421913 : ХР (-40421913)
Свободны: ХР (2)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -745865-801611)

Шифр в сводном ЭК: e421023a0ab100f66d3d3d76da3e7aeb

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽