• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Егунов, В. А. Распознавание речевых команд с использованием нейронных сетей / В. А. Егунов, С. В. Панюлайтис. - Текст : непосредственный // Прикасп. журн.: упр. и высокие технологии : научно-технический журнал. - 2020. - N 3. - С. 53-61. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2074-1707.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): распознавание речи -- библиотека FANN -- голосовое управление -- скрытые марковские модели -- дискретное преобразование Фурье
    Аннотация: Целью данной работы являлось упрощение управления различными автоматизированными системами, к которым в данном случае относятся средства помощи инвалидам, система «умный дом» и т.д. Управление данными системами осуществляется с помощью организации человеко-машинного интерфейса с использованием нейронных сетей. Основой данного интерфейса является распознавание голосовых команд системой на базе микроконтроллера с относительно невысокими вычислительными характеристиками. Реализованная в ходе работы нейросеть превосходит популярную библиотеку FANN [11] по точности, скорости обучения, скорости распознавания и требуемым аппаратным ресурсам. Проведена исследовательская работа, в результате которой получена оптимальная структура искусственной нейронной сети, предназначенной для распознавания речевых команд, разработаны соответствующие алгоритмы и программа. Разработана методика, использующая нейросетевые технологии, позволяющая быстро и эффективно осуществлять обучение системы распознавания на микроконтроллере. Исследовано влияние шума и топологии нейросети на качество распознавания.
    Доп. точки доступа:
    Панюлайтис, Станислав Владимирович

    Экз-ры полностью a9dcad75c084e773b31b590fb8807258/2020/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -648934-642430)

    Шифр в сводном ЭК: c97e5ed36fb73a3276566ff80ea24d62




    Заказ фрагмента документа ₽