Полное описание
>
Нильсен, Эйлин. Практический анализ временных рядов : прогнозирование со статистикой и машинное обучение / Эйлин Нильсен; перевод с английского и редакция Д. А. Клюшина. - Москва ; Санкт-Петербург : Диалектика, 2021. - 538 с. : ил. - (O'Reilly). - Предм. указ.: с. 532-538. - Пер. изд. : Practical time series analysis. Prediction with statistics and machine learning / Aileen Nielsen. - Beijing, 2020. - 300 экз. - ISBN 978-5-907365-04-9. - Текст (визуальный) : непосредственный.ГРНТИ | УДК | |
27.43.17 | 519.246 | |
28.23.25 | 004.85 |
Рубрики:
Ряды статистические
Машинное обучение
Кл.слова (ненормированные): ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ -- ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ -- МЕДИЦИНСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ -- МОДЕЛИРОВАНИЕ -- ОБРАБОТКА -- РАСПОЗНАВАНИЕ -- ФИНАНСОВЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ -- ХРАНЕНИЕ
Аннотация: Анализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность в эффективных инструментах анализа временных рядов, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения. В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов.
Доп. точки доступа:
Клюшин, Д.А.\пер.\
Nielsen, Aileen
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-21/70030)>
Шифр в сводном ЭК: c796a61d30e353b099469c75edd946a2
Заказ фрагмента документа ₽