Полное описание

Дымко, К. С. Сравнение эффективности модели BERT и некоторых распространенных методов машинного обучения в задаче оценки тональности русскоязычных текстов / К. С. Дымко, Н. О. Уханов, А. В. Хныкин, К. Г. Ященков. - Текст : непосредственный // Информ. системы и технологии : научно-технический журнал. - 2021. - N 4. - С. 13-19. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2072-8964.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): BERT -- сравнение методов -- тональность текста -- эффективность -- сентимент-анализ -- классификация
Аннотация: В рамках данного исследования разработан подход к анализу эффективности методов определения тональности оценочных суждений (комментариев). Произведено обучение и классификация комментариев с использованием нейросетевого подхода на основе BERT и сравнение эффективности полученной модели на основе BERT с методами word2vec, TF-IDF и Dostoevsky.
Доп. точки доступа:
Уханов, Н. О.
Хныкин, А.В.
Ященков, К. Г.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -285094-263632)

Шифр в сводном ЭК: c1b879b26cd6739e5abc6a58a6856aff

Заказать издание
Заказ фрагмента документа