Полное описание

Ассоциативные портреты предметной области -- инструмент автоматизированного построения систем big data для извлечения знаний : теория, методика, визуализация, возможное применение / И. В. Галина, Е. Б. Козоренко, Ю. И. Морозова [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатика и её применения. - 2015. - Т. 9, вып. 2. - С. 93--110. - Библиогр.: 33 назв.

ГРНТИ	РУБ
	6

Аннотация: Представлена методика создания систем извлечения знаний, основанная на подходе, главным инструментом которого является автоматизированное формирование ассоциативного портрета предметной области (АППО) и построение семантического контекстного пространства. Идеология АППО базируется на дистрибутивной гипотезе, утверждающей, что семантически близкие (или связанные) лексемы имеют похожий контекст и, наоборот, при похожем контексте лексемы семантически близки. В применяемой модели используется расширенная гипотеза, включающая исследование сходства и различия в контекстах не только отдельных лексем, но и произвольных многолексемных фрагментов -- значимых словосочетаний. Приведены примеры реализованных проектов для различных предметных областей.
Доп. точки доступа:
Галина, И.В.
Козоренко, Е.Б.
Морозова, Ю.И.
Сомин, Н.В.
Шарнин, М.М.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -718322-666781)

Шифр в сводном ЭК: b18173095eace54d24e488286f800f26

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽