Полное описание

Гитман, Д. А. Автоматический подбор гиперпараметров для обучения нейронных сетей / Д. А. Гитман, Е. Г. Пахомова. - DOI 10.17223/978-5-907572-27-0-2022-32. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Томского государственного университета. - Томск, 2022. - Т. 307: Материалы IX-й Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 26-28 мая 2022 г. - С. 207-218. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907572-27-0.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети
Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- обучение -- методы автоматизации -- гиперпараметры -- структура алгоритма -- коэффициенты -- SGDW
Аннотация: Подбор гиперпараметров - один из наиболее важных этапов обучения нейросетей. К сожалению, подбор гиперпараметров - трудный и долгий процесс. Его оптимизация может снять с пользователя большой объем работы. Максимальным уровнем оптимизации будет автоматизация. На текущий день существует множество подходов к автоматизации подбора гиперпараметров. В статье описан метод ISearch.
Доп. точки доступа:
Пахомова, Е.Г.
Томский государственный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -444828-726468)

Шифр в сводном ЭК: a5d2d5a4d687e4a174d41b479546fb95

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽