Полное описание
> Розенталь, О. М. Идентификация предприятий-загрязнителей воды на основе нейросетевого анализа / О. М. Розенталь, В. Х. Федотов. - DOI 10.26897/1997-6011-2023-1-62-68. - Текст : непосредственный // Природообустройство. - 2023. - N 1. - С. 62-68. - Библиогр.: 11 назв.
ГРНТИ | УДК | |
38.58.25 | 004.032.26 | |
87.19 | 639.331.5 | |
70.03.07 | 502/504 | |
28.23.37 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Вода -- Качество -- Контроль
Кл.слова (ненормированные): нейросети -- качество воды -- производственные сбросы -- речная вода -- источники загрязнения -- загрязнение водных объектов
Аннотация: В статье показано, ИНС (искусственные нейронные сети) упрощает выявление техногенного снижения качества воды на фоне ее природного загрязнения. Также в работе показано, что анализ массивов экспериментальных данных с использованием нейросетей может резко ограничить круг поиска предприятий-загрязнителей.
Доп. точки доступа:
Федотов, В.Х.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -090792-030109)>
Шифр в сводном ЭК: a49599c29cb9b0327c4f17da6f1b6694
Заказ фрагмента документа ₽