• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Розенталь, О. М. Идентификация предприятий-загрязнителей воды на основе нейросетевого анализа / О. М. Розенталь, В. Х. Федотов. - DOI 10.26897/1997-6011-2023-1-62-68. - Текст : непосредственный // Природообустройство. - 2023. - N 1. - С. 62-68. - Библиогр.: 11 назв.

    ГРНТИ УДК
    38.58.25004.032.26
    87.19639.331.5
    70.03.07502/504
    28.23.37

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Вода -- Качество -- Контроль

    Кл.слова (ненормированные): нейросети -- качество воды -- производственные сбросы -- речная вода -- источники загрязнения -- загрязнение водных объектов
    Аннотация: В статье показано, ИНС (искусственные нейронные сети) упрощает выявление техногенного снижения качества воды на фоне ее природного загрязнения. Также в работе показано, что анализ массивов экспериментальных данных с использованием нейросетей может резко ограничить круг поиска предприятий-загрязнителей.
    Доп. точки доступа:
    Федотов, В.Х.

    Экз-ры полностью badb7dfddf782dd6dc5f3bd7714430b7/2023/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -090792-030109)

    Шифр в сводном ЭК: a49599c29cb9b0327c4f17da6f1b6694




    Заказ фрагмента документа ₽