• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Хохлова, А. Р. Использование регрессионного и нейросетевого моделирования в производственном мониторинге промышленного предприятия / А. Р. Хохлова, Ю. С. Вождаева, И. А. Мельницкий, Р. И. Киекбаев [и др.]. - Текст : непосредственный // Экология и промышленность России. ЭКиП. - 2021. - Том 25, N 5. - С. 58-64. - Библиогр.: 15 назв.
    Аннотация: Рассмотрены регрессионные и нейросетевые модели для прогноза необходимой дозы коагулянта, зависящий от качества речной воды, подаваемой на водоподготовку, проведен их сравнительный анализ. Для моделирования и прогноза использовались статистические данные, собранные за период с 2005 года по настоящее время.
    Доп. точки доступа:
    Вождаева, Ю.С.
    Мельницкий, И.А.
    Киекбаев, Р.И.
    Серебряков, П.В.
    Муллоджанов, Т.Т.

    Экз-ры полностью 616f5d930211e082661952fd90118b20/2021/25/5
    Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЭКО (1)
    Свободны: ЭКО (1)
    Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ, ФО19

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -833522-987707)

    Шифр в сводном ЭК: 88e0e5cd7349cff6c05a0930acfe2e9b




    Заказ фрагмента документа ₽