Полное описание
> Хохлова, А. Р. Использование регрессионного и нейросетевого моделирования в производственном мониторинге промышленного предприятия / А. Р. Хохлова, Ю. С. Вождаева, И. А. Мельницкий, Р. И. Киекбаев [и др.]. - Текст : непосредственный // Экология и промышленность России. ЭКиП. - 2021. - Том 25, N 5. - С. 58-64. - Библиогр.: 15 назв.
Аннотация: Рассмотрены регрессионные и нейросетевые модели для прогноза необходимой дозы коагулянта, зависящий от качества речной воды, подаваемой на водоподготовку, проведен их сравнительный анализ. Для моделирования и прогноза использовались статистические данные, собранные за период с 2005 года по настоящее время.
Доп. точки доступа:
Вождаева, Ю.С.
Мельницкий, И.А.
Киекбаев, Р.И.
Серебряков, П.В.
Муллоджанов, Т.Т.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЭКО (1)
Свободны: ЭКО (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ, ФО19
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -833522-987707)>
Шифр в сводном ЭК: 88e0e5cd7349cff6c05a0930acfe2e9b
Заказ фрагмента документа ₽