• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Перцев, А. А. Подход к планированию ресурсов производства машиностроительного предприятия с использованием нейронных сетей / А. А. Перцев, А. Н. Подобрий, Ю. А. Радионова. - Текст : непосредственный // Автоматизация процессов управления = Automation of Control Processes : научно-технический журнал. - 2021. - N 2. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1991-2927.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    55

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в машиностроении

    Кл.слова (ненормированные): формирование плана производства -- нейронная сеть -- мелкосерийное производство -- проектное производство -- машиностроение -- мощность производства -- статистика выполнения операций
    Аннотация: При проведении предварительных оценок возможности изготовления технических средств (ТС), как правило, используется опыт работников предприятия: производственников, экономистов, конструкторов и т. д. Для предварительной оценки достаточно понимать сложность изготовления изделия и наличие аналогов. В то же время точный расчет длительности изготовления изделия не всегда возможен из-за отсутствия полного набора конструкторской и технологической документации. В статье представлен подход к расчету длительности изготовления (ТС) с использованием нейронных сетей (НС) на основании существующих данных за предыдущие периоды и о видах ТС. Данный подход позволяет проводить оценки длительности изготовления без использования точных данных о конструктиве и технологии изготовления ТС. Описана структура НС, определена обучающая выборка, и на основании данных из выборки были проведены эксперименты для определения начальных весовых коэффициентов НС. Программная реализация выполнена в виде дополнительного модуля для интерактивного веб-ресурса и использует T-SQL.
    Доп. точки доступа:
    Подобрий, А.Н.
    Радионова, Ю. А.

    Экз-ры полностью 9d381d1fd144e1dc8069dbe98fc715a0/2021/2
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -028131-189633)

    Шифр в сводном ЭК: 86a3223c9c26a0ba45c80c4678fead4a




    Заказ фрагмента документа ₽