Полное описание
> Буденный, Семен Андреевич. Eco2ai: контроль углеродного следа моделей машинного обучения в качестве первого шага к устойчивому искусственному интеллекту / С. А. Буденный, В. Д. Лазарев, Н. Н. Захаренко, А. Н. Коровин [и др.]. - DOI 10.31857/S2686954322070232. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2022. - Т. Т.508(Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения). - С. 134-145. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.
ГРНТИ | УДК | |
28.23 | 004.8 | |
28.23.25 | 004.85 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Экология
Кл.слова (ненормированные): esg -- ии -- устойчивое развитие -- углеводный след -- экология -- эмиссия co2 -- парниковые газы
Аннотация: На сегодняшний день в самых различных областях науки и производства возрастает значение искусственного интеллекта (ИИ), в частности, моделей глубокого обучения. Вместе с развитием вычислительных систем наблюдается экспоненциальный рост сложности моделей ИИ, увеличивается их энергопотребление в процессе обучения и инференса. В статье представляется библиотека на Python с открытым исходным кодом eco2AI, который поможет исследователям и аналитикам контролировать потребления энергии и эквивалентную эмиссию CO2 моделей ИИ. В eco2AI делается акцент на точности отслеживания энергопотребления и правильном региональном учете эмиссии CO2. Авторы библиотеки призывают исследовательское сообщество к поиску более энергоэффективных архитектур моделей ИИ, а также предлагают концепцию циклического снижения парниковых газов комбинацией концепций устойчивого развития и зеленого ИИ. Код библиотеки и документация размещены в репозитории Github под лицензией Apache 2.0 https://github.com/sb-ai-lab/Eco2AI .
Доп. точки доступа:
Лазарев, В.Д.
Захаренко, Н.Н.
Коровин, А.Н.
Плосская, О.А.
Димитров, Д.В.
Ахрипкин, В.С.
Павлов, И.В.
Оселедец, Иван Валерьевич
Барсола, И.С.
Егоров, И.В.
Костерина, А.А.
Жуков, Леонид Евгеньевич
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -682179-385241)>
Шифр в сводном ЭК: 7baab646506d57bd4e0ee934e80cedef
Заказ фрагмента документа ₽