Полное описание

Бабушкина, Н. В. Анализ деструктивных сообществ в социальных сетях методами машинного обучения / Н. В. Бабушкина, А. А. Агафонов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Математического центра имени Н. И. Лобачевского / Министерство науки и высшего образования РФ, Казанский (Приволжский) федеральный университет [и др.]. - Казань : Казанский (Приволжский) федеральный ун-т, 2020. - Т. 59: XIX Всероссийская молодежная школа-конференция "Лобачевские чтения - 2020" (01-04 декабря 2020 г., Казань). - С. 9-12. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9631-0843-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
	004.89

Рубрики:
Машинное обучение
Искусственный интеллект -- Машинное обучение
Анализ данных
Социальные сети

Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- социальные сети -- ВКонтакте -- базы данных -- кластеризация -- Phyton -- граф
Аннотация: В работе с помощью языка Python реализован алгоритм сбора данных из социальной сети ВКонтакте для последующего анализа связей между пользователями и для нахождения новых деструктивных сообществ.
Доп. точки доступа:
Агафонов, А.А.
Математический центр им. Н. И. Лобачевского
Казанский (Приволжский) федеральный университет


Имеются экземпляры в отделах: всего -40450452 : ХРЦ (-40450452)
Свободны: ХРЦ (2)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -813640-302163)

Шифр в сводном ЭК: 7187a557a6f8ddbecb267206d81efad3

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽