• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Численные методы : учебно-методический комплекс / сост.: Л. Х. Жунусова, С. А. Омарова. - Алматы : Нур-Принт, Казахский национальный педагогический университет имени Абая, 2012. - 84 с. - URL: https://www.iprbookshop.ru/67176.html (дата обращения: 11.04.2023) . - Режим доступа: ЭБС IPR SMART. - ISBN 9965-756-20-1. - Текст : электронный.
    Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
    УДК
    004.9
    ББК
    32.973

    Кл.слова (ненормированные): АБСОЛЮТНАЯ ПОГРЕШНОСТЬ -- ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИИ -- ИТЕРАЦИОННЫЙ ПРОЦЕСС -- МЕТОД ГАУССА -- МЕТОД ЭЙЛЕРА -- МНОГОЧЛЕН ЛАГРАНЖА -- ПРИКЛАДНАЯ ЗАДАЧА -- ФОРМУЛА НЬЮТОНА -- ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ -- ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД
    Аннотация: Использование современной вычислительной техники немыслимо без умелого применения методов приближенного и численного анализа. В технологиях научных исследований все больше используются возможности теоретического изучения, прогноза сложных процессов, проектирования инженерных конструкций. Решение крупных научно-технических проблем стало возможным благодаря применению математического моделирования и новых численных методов. Цель курса «Численные методы» - сформировать у студентов в систематизированной форме понятие о приближенных методах решения прикладных задач, методах математического моделирования, источниках ошибок и методах точности результатов, а также подготовить студентов к разработке и применению с помощью ПК вычислительных алгоритмов решения математических задач, возникающих в процессе познания и использования в практической деятельности законов реального мира, посредством математического моделирования.
    Доп. точки доступа:
    Жунусова, Л. Х.\сост.\
    Омарова, С. А.\сост.\

    Перейти к просмотру издания


    Держатели документа:
    Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : 143405, Московская область, г. Красногорск, ш. Ильинское, д. 1А, помещ. 17,6/ком. 5 (Шифр в БД-источнике (IPRBOOKS): 67176)

    Шифр в сводном ЭК: 6df690044b448084de80eba1ccd8cdfe



    Просмотр издания ЭБС IPR SMART