• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Технологии искусственного интеллекта для наноструктурных материалов = Artificial Intelligence for Nanostructured Materials / З. М. Гаджимагомедова, М. А. Бутакова, Д. М. Пашков [и др.]. - DOI 10.56304/S1992722322010046. - Текст : непосредственный // Российские нанотехнологии : журнал. - 2022. - Т. 17, N 1. - С. 3-13. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1992-7223.

    ГРНТИ УДК
    81.13.30620.3:004.8
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Нанотехнологии
    Машинное обучение
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): наноматериалы -- нанотехнологии -- искусственный интеллект -- синтез -- методы машинного обучения
    Аннотация: Уровень развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволяет решать многие сложные задачи, не уступая человеку. Значительные успехи ИИ особенно заметны в машинном обучении, методы и алгоритмы которого успешно адаптируются и активно используются для решения широкого круга задач, в том числе в области нанотехнологий. Важным направлением исследований в современных нанотехнологиях является ускорение процесса поиска параметров синтеза новых уникальных наноматериалов. Разнообразие подходов и методик как в машинном обучении, так и в нанотехнологиях вызывает необходимость систематизированного обзора современных данных по применению ИИ для решения задач в науках о наноматериалах как на этапах компьютерного дизайна, так и химического синтеза и диагностики полученных наноматериалов. Особое внимание уделено применению технологий машинного обучения для изучения тепловых и динамических свойств наножидкостей, процессов сорбции нанокомпозитов, каталитической активности наночастиц, изучению токсичности наночастиц, решению задач наносенсорики, а также для обработки их экспериментальных данных, получаемых при диагностике различных характеристик наноматериалов.
    Доп. точки доступа:
    Гаджимагомедова, З.М.
    Бутакова, М.А.
    Пашков, Д.М.
    Чернов, А.В.
    Кирсанова, Д.Ю.
    Солдатов, С.А.
    Солдатов, А.В.

    Экз-ры полностью cc61218f25085d9a1f81033246163527/2022/17/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -609672-817360)

    Шифр в сводном ЭК: 6d6472c13d10cb5c4bb23066acbb065a




    Заказ фрагмента документа ₽