• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Интеллектуальные технологии и проблемы математического моделирования : III Всероссийская научная конференция (Ростов-на-Дону, 09-11 декабря 2020 года): тезисы докладов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Донской государственный технический университет ; [под общ. ред. Б. В. Соболя]. - Ростов-на-Дону : ДГТУ, 2020. - 114 с. : ил. - Библиогр. в конце докл. - Из содерж.: Система прогнозирования природных катастроф с применением машинного обучения / И. В. Королькевич. Применение технологии Интернета вещей в системе безопасности умного дома / А. И. Дубровина. Сжатие структур глубоких нейронных сетей для использования в устройствах Интернета вещей / А. Н. Левченков, С. А. Борисов, М. В. Тышлангов. Разработка архитектуры модели нейронной сети для оценки результатов психологического тестирования / А. Н. Левченков, А. В. Гордиенко. Мобильные периферийные вычисления на основе нейронных сетей глубокого обучения с подкреплением / А. Н. Левченков, К. А. Салтанов, Н. И. Жуков. Проблемы использования искусственного интеллекта в производстве / В. В. Сахио. Примеры миварных экспертных систем 2020 года / О. О. Варламов. Миварная экспертная система для контроля соблюдения правил дорожного движения / Д. В. Аладин, Е. В. Ромичева, М. Ю. Чекулина. Миварная логическая интеллектуальная система обеспечения ухода за растениями на ферме / Е. В. Аладина, Д. В. Аладин. Миварная экспертная система для контроля и мониторинга работы компьютерных сетей / К. В. Гаранов, А. Э. Самохвалов, А. А. Максаков, Д. В. Лужевский. Применение миварной экспертной системы в транспортной логистике / П. И. Кайнов, А. А. Максаков, Д. А. Чувиков, И. Г. Булатова. Миварная экспертная система для технического обслуживания и ремонта наземных комплексов управления дальними космическими аппаратами / М. Л. Повираева. Миварная экспертная система для проведения экспертиз криминалистических лабораторий / М. А. Савельева. Миварные экспертные системы для новых интеллектуальных образовательных технологий / О. О. Варламов, Л. Е. Адамова, И. Г. Булатова, М. В. Аксенова. Автоматическое построение миварных баз знаний и онтологий на основе технологии MOGAN / О. О. Варламов. Интеллектуальный анализ текстовых сообщений / С. В. Дворников, В. А. Фатхи. - 100 экз. - ISBN 978-5-7890-1868-2. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.33004.89(062)
    28.17.1962-047.58(062)

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы -- Съезды и конференции
    Моделирование -- Съезды и конференции
    Искусственный интеллект -- Моделирование
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЗАЦИЯ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
    Аннотация: Рассмотрены проблемы, связанные с созданием и использованием интеллектуальных технологий, особенности их применения при решении задач механики, мехатроники и робототехники, а также роль искусственного интеллекта в цифровой экономике. Представляет интерес для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, студентов и всех, кто интересуется вопросами и перспективами развития интеллектуальных технологий, а также проблемами математического моделирования.
    Доп. точки доступа:
    Королькевич, И. В.
    Дубровина, А. И.
    Левченков, А. Н.
    Сахио, В. В.
    Варламов, О. О.
    Аладин, Д. В.
    Аладина, Е. В.
    Гаранов, К. В.
    Кайнов, П. И.
    Повираева, М. Л.
    Савельева, М. А.
    Дворников, С. В.
    Борисов, С. А.
    Гордиенко, А. В.
    Салтанов, К. А.
    Ромичева, Е. В.
    Самохвалов, А. Э.
    Максаков, А. А.
    Адамова, Л. Е.
    Фатхи, В. А.
    Тышлангов, М. В.
    Жуков, Н. И.
    Чекулина, М. Ю.
    Чувиков, Д. А.
    Булатова, И. Г.
    Соболь, Б.В.\ред.\
    Лужевский, Д. В.
    Аксенова, М. В.
    Донской государственный технический университет (Ростов-на-Дону)

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д10-20/86483)

    Шифр в сводном ЭК: 61e92014b15969cbba7ea15eff617670



    Заказ фрагмента документа ₽