Полное описание

Классификация текстов различными методами машинного обучения для выявления признаков киберагрессии / Ю. Е. Гапанюк, Д. А. Попова, К. Р. Рабцевич [и др.]. - Текст : непосредственный // Естественные и технические науки : журнал. - 2022. - N 6. - С. 277-281. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-2626.

ГРНТИ	УДК
16.31.21	004.912
28.23.25	004.85

Рубрики:
Машинное обучение
Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные): киберагрессия -- графовые нейронные сети -- классификация текстов -- анализ тональности
Аннотация: В статье рассмотрены различные методы машинного обучения, применяемые для решения задачи бинарной классификации текстов. Классификатор должен выявлять черты травли (киберагрессии) в комментариях в социальных сетях и на форумах.
Доп. точки доступа:
Гапанюк, Юрий Евгеньевич
Попова, Д.А.
Рабцевич, Ксения Руслановна
Кобяк, А.В.
Лисин, А.В.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -067653-988628)

Шифр в сводном ЭК: 58bbbfa7671a0776ca677e06538064bf

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽