Полное описание

Лунев, К. В. Алгоритм автоматизированной генерации обучающей выборки для решения задачи выявления семантической близости между парой ключевых слов методами машинного обучения / К. В. Лунев. - Текст : непосредственный // Прогр. инженерия : теоретический и прикладной научно-технический журнал. - 2021. - Т. 12, N 6. - С. 283-294. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2220-3397.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): семантическая близость -- обработка естественного языка -- алгоритмы на графах -- теория графов -- машинное обучение
Аннотация: В настоящее время машинное обучение является эффективным подходом к решению множества задач информационно-аналитических систем. Для использования таких подходов требуется обучающее множество примеров. Сбор обучающего набора данных обычно является трудоемким процессом. Как правило, для его реализации требуется участие нескольких экспертов в предметной области, для которой собирается тренировочное множество. Более того, для некоторых задач, в число которых входит и задача определения семантической близости пар ключевых слов, является сложным даже правильно составить инструкцию для экспертов для адекватной оценки тестируемых примеров. Причина таких затруднений заключается в том, что семантическая близость - субъективная величина, которая сильно зависит от области применения, контекста, человека и задачи. В статье представлены результаты исследований на направлении поиска моделей, алгоритмов и программных средств для автоматизированного формирования объектов обучающей выборки в задаче определения семантической близости пары слов. Кроме того, модели, построенные по автоматизированной обучающей выборке, позволяют решать не только задачу определения семантической близости, но и произвольную задачу классификации ребер в графе. Методы, использованные в работе, основаны на теоретико-графовых алгоритмах.

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -919489-372846)

Шифр в сводном ЭК: 526c8e1c1772fc8a55fa2f66851ccd29

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽