Полное описание

Скачкова, Е. А. ИС диагностики женского здоровья на основе методов машинного обучения / Е. А. Скачкова, В. В. Мокшин. - Текст : непосредственный // Материалы V Всероссийской научно-технической конференции "Актуальные проблемы современной науки и производства", 27-29 ноября 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В. Ф. Уткина. - Рязань : ИП Коняхин А. В. (Book Jet), 2020. - С. 286-292. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907400-07-8.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	001(062)
76	658.52(062)
	004.032.26(062)
	61

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Медицина -- Инновации -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): нейросетевое обучение -- генетический алгоритм -- байесовская регуляризация обратного распространения
Аннотация: В данной статье был проведен обзор существующих методов решения проблемы (деревья решений, нейросетевое обучение), выявлены их достоинства и недостатки. Предложенный метод отличается от существующих тем, что для выявления наиболее значимых признаков, влияющих на оценку вероятности получения заболевания, был осуществлен отбор признаков на основе генетического алгоритма, а также сравнение и выявление эффективных методов нейросетевого обучения. В результате сравнения был выбран метод байесовской регуляризации обратного распространения, так как он показал наименьшую ошибку распознавания при относительно небольшом времени обучения. Таким образом, была обучена нейронная сеть для прогнозирования рака шейки матки у женщин.
Доп. точки доступа:
Мокшин, В.В.
Рязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина
"Актуальные проблемы современной науки и производства", всероссийская научно-техническая конференция(5 ; 2020 ; Рязань)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -781434-757619)

Шифр в сводном ЭК: 40cb8959ea4813d04523cc58b1c2a3c1

Заказать издание
Заказ фрагмента документа