Полное описание
>
Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в авиастроении и авиатранспортных системах : информационно-аналитический обзор / Ю. В. Визильтер, А. В. Дутов, С. Ю. Желтов [и др.]; под редакцией Дутова А. В. [и др.] ; Национальный исследовательский центр (НИЦ) "Институт имени Н. Е. Жуковского". - Москва : Ин-т им. Н. Е. Жуковского, 2021. - 119 с. : ил. - Авт. указ. на обороте тит. л. - Библиогр.: с. 99-104 (102 назв.). - Тираж не указ. - ISBN 978-5-4465-3461-6. - Текст (визуальный) : непосредственный.ГРНТИ | УДК | |
55.47.01 | 629.73:004 | |
73.37.81 | 656.7:004 |
Рубрики:
Информационные технологии -- Применение в авиастроении
Информационные технологии -- Применение на воздушном транспорте
Кл.слова (ненормированные): АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ -- ПРИКЛАДНЫЕ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА -- ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ -- СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ -- ЦИФРОВЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ПЛАТФОРМЫ
Аннотация: В издании рассмотрены области авиации, в которых уже применяются искусственный интеллект и идеи его дальнейшего развития и применения, рассмотрены базовые понятия искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, а также действующая нормативно-техническая документация. Уделено внимание сдерживающим факторам распространения информационных технологий на базе искусственного интеллекта в авиации: дефицит кадров, недостаточный уровень подготовки специалистов. Издание рассчитано на широкий круг научных сотрудников и специалистов в области информационных технологий, искусственного интеллекта, а также преподавателей, студентов и аспирантов системы высшего образования, работников авиастроения и авиатранспортного комплекса.
Доп. точки доступа:
Визильтер, Юрий Валентинович
Дутов, А.В.
Желтов, Сергей Юрьевич
Кан, А.В.
Михайлин, И. С.
"Институт имени Н. Е. Жуковского", национальный исследовательский центр (Москва)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-21/72202)>
Шифр в сводном ЭК: 36c1d235725865fe2aa408131e6cf35a
Заказ фрагмента документа ₽