Полное описание

Казаков, О. Д. Интеллектуальная система обнаружения и учета мусора на территории муниципалитета / О. Д. Казаков, Н. Ю. Азаренко. - Текст : непосредственный // XXI век : итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Сер. соц.-гуманитар. науки : журнал. - 2021. - Том 10, N 2. - С. 67-72. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2221-951X.
Рубрики:
Интеллектуальные системы -- Применение

Кл.слова (ненормированные): transfer learning -- smart city -- интеллектуальная система -- обнаружение и учет мусора -- изображения с квадрокоптера
Аннотация: Представленная статья содержит исследование по разработке интеллектуальной системы обнаружения и учета мусора на территории муниципалитета. Цель представленной статьи состоит в программной реализации и развертывании нейронной сети для классификации наличия мусора на территории города Брянска, а также программной реализации и развертывании нейронной сети для детектирования мусора в разрезе географических координат. Для проведения исследования подготовлен набор данных для обучения нейронной сети классификации наличия мусора, состоящий из набора изображений, полученных с помощью квадрокоптера DJI Mini 2, а также скаченных с бесплатных фотостоков. С использованием метода Data Augmentation набор данных расширен до 1872 изображений. Применив метод Transfer Learning к сверточной нейронной сети ResNet18, обучили нейронную сеть для классификации наличия мусора на территории города Брянска. Задача детектирования мусора в разрезе географических координат реализована с помощью метода Transfer Learning к нейронной сети YOLOV5. В статье представлена реализованная клиентская часть web-приложения «Детектирование мусора на территории муниципалитета» с помощью фреймворка Flask на языке программирования Python. Практическая значимость исследования состоит в том, что интеллектуальная система обнаружения и учета мусора на территории муниципалитета позволит упорядочить работу с твердыми коммунальными отходами, а также контролировать своевременность вывоза мусора, повысить качество уборки территории, контролировать несанкционированные свалки в самом начале их образования, снизить экологическую нагрузку и улучшить экологическую культуру граждан. Реализация интеллектуальной системы обнаружения и учета мусора на территории муниципалитетов в Брянской области одно из направлений проекта Smart City
Доп. точки доступа:
Азаренко, Н.Ю.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -140794-749614)

Шифр в сводном ЭК: 29b8088e1a888cb7143220f9b06a81db

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽