Полное описание

Забежайло, М. И. Системы управления: интеллектуализация как ответ на вызовы эпохи Big Data / М. И. Забежайло. - Текст : непосредственный // Научно-техническая информация. Серия 2, Информационные процессы и системы : ежемесячный научно-технический сборник. - 2023. - N 3. - С. 1-10. - Библиогр.: с. 9-10 (30 назв.).

ГРНТИ	УДК
28.23	004.89:004.65
50.41.21

Рубрики:
Искусственный интеллект
Большие Данные

Кл.слова (ненормированные): системы управления -- искусственный интеллект -- математические модели -- big data -- анализ данных и принятие решений -- причинно-следственные зависимости
Аннотация: Анализируется проблема обработки в системах управления огромных объемов данных в жестко ограниченное время. Одной из стратегий решения этой проблемы стало использование технологий искусственного интеллекта (ИИ). Перечень уже работающих в системах управления математических моделей пополнили развиваемые в рамках ИИ решения, базирующиеся на компьютерноориентированных формализациях стратегий решения задач этого типа, применяемых человеком-экспертом, так называемые интерполяционно-экстраполяционные (ЭИ) модели. Обсуждаются некоторые значимые особенности решений ЭИ-типа, в частности, возможность строить результативные заключения в открытых мирах Big Data (где поведение объекта управления характеризуется не единственным состоянием НОРМА), необходимость выделять в множестве допустимых решений устойчивые (наследуемые) при пополнении текущих эмпирических данных о поведении объекта управления новой информацией, а также выявлять в текущих данных эмпирические зависимости причинноследственного типа, позволяющие неформально интерпретировать и объяснять лицам, принимающим решения (ЛПР), предлагаемые системой управления альтернативы (рекомендации).

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -807768-055663)

Шифр в сводном ЭК: 0124fdd56bd15422c9212d1285a38c62