• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Козельская, С. О. Применение глубинных нейронных сетей на основе паллиативного анализа в условиях неполной информации оптико-теплового и электрического неразрушающего контроля для прогнозирования предельного ресурса эксплуатации конструкций из композитных материалов / С. О. Козельская, Д. А. Акимов, А. С. Андреев, О. Н. Будадин, В. В. Котельников. - Текст : непосредственный // Контроль. Диагностика : научно-технический журнал. - 2021. - Том 24, N 3. - С. 4-15. - ISSN 0201-7032.
    (Шифр в БД У2196/2021/24/3)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Искусственный интеллект -- Представление знаний

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- дефектоскопия -- обработка данных -- глубокое прогнозирование -- полимерные композиционные материалы -- неразрушающий контроль
    Аннотация: Рассматривается проблема повышения достоверности оценки предельного срока эксплуатации многокомпонентных конструкций путем построения прогностических моделей на основе нейросетевого моделирования с использованием в качестве входной информации результаты оптико-теплового и электрического неразрушающего контроля состояния объектов по температурным полям и величине внутренней деформации материала при силовом воздействии на конструкцию. На основе теоретических и экспериментальных исследований показана возможность оценки ресурса эксплуатации при приложении к композитным конструкциям силовых нагрузок.
    Доп. точки доступа:
    Акимов, Д.А.
    Андреев, А.С.
    Будадин, О.Н.
    Котельников, В.В.

    Экз-ры полностью У2196/2021/24/3
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽