Полное описание
>
Козельская, С. О. Применение глубинных нейронных сетей на основе паллиативного анализа в условиях неполной информации оптико-теплового и электрического неразрушающего контроля для прогнозирования предельного ресурса эксплуатации конструкций из композитных материалов / С. О. Козельская, Д. А. Акимов, А. С. Андреев, О. Н. Будадин, В. В. Котельников. - Текст : непосредственный // Контроль. Диагностика : научно-технический журнал. - 2021. - Том 24, N 3. - С. 4-15. - ISSN 0201-7032.
(Шифр в БД У2196/2021/24/3)
ГРНТИ | УДК | |
28.23.37 | 004.032.26 | |
28.23 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Представление знаний
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- дефектоскопия -- обработка данных -- глубокое прогнозирование -- полимерные композиционные материалы -- неразрушающий контроль
Аннотация: Рассматривается проблема повышения достоверности оценки предельного срока эксплуатации многокомпонентных конструкций путем построения прогностических моделей на основе нейросетевого моделирования с использованием в качестве входной информации результаты оптико-теплового и электрического неразрушающего контроля состояния объектов по температурным полям и величине внутренней деформации материала при силовом воздействии на конструкцию. На основе теоретических и экспериментальных исследований показана возможность оценки ресурса эксплуатации при приложении к композитным конструкциям силовых нагрузок.
Доп. точки доступа:
Акимов, Д.А.
Андреев, А.С.
Будадин, О.Н.
Котельников, В.В.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Заказ фрагмента документа ₽