• ВХОД

    •  

    Полное описание


     Сазонова, Т. В. Разработка программного обеспечения системы детектирования и распознавания объектов на взлетно-посадочной полосе с применением нейросетевых и АРI технологий / Т. В. Сазонова, А. С. Пахунов, А. А. Кругов. - Текст : непосредственный // Ученые записки ЦАГИ. - 2021. - Том 52, N 1. - С. 77-89. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0321-3439.
    (Шифр в БД Р2269/2021/52/1)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    629.7

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Летательные аппараты

    Кл.слова (ненормированные): беспилотные авиационные системы -- беспилотные воздушные суда -- наземные станции управления -- безопасность полетов -- обнаружение объектов -- техническое зрение -- беспилотный летательный аппарат самолетного типа -- телевизионный канал -- тепловизионный канал -- распознавание -- нейронные сети
    Аннотация: Статистика авиационных происшествий при взлете и посадке из-за помех на взлетно-посадочной полосе (ВПП) свидетельствует о необходимости разработки многокритериальной оптимизационной задачи по принятию решений на применение автоматических систем распознавания препятствий (объектов). Рассматривается вопрос создания программного обеспечения, разработанного в рамках инициативного проекта и демонстрирующего работу "Системы детектирования и распознава¬ния объектов на базе нейросетевых и API* технологий". Она служит для обнаружения и распо-знавания объекта на ВПП по информации от телевизионного и тепловизионного каналов системы технического зрения беспилотного летательного аппарата, с использованием алгоритмов нейронной сети и применением формализованного критерия дальности видимости. Применение алгоритмов нейронных сетей и алгоритмов, реализованных на их принципе функционирования, позволяет осуществить эффективную работу и функциональность системы распознавания препятствий беспилотных летательных аппаратов, что повысит безопасность их посадки.
    Доп. точки доступа:
    Пахунов, А.С.А. А.
    Кругов, А. А.

    Экз-ры полностью Р2269/2021/52/1
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽