• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Применение искусственных нейронных сетей для анализа мультиспектральных изображений / М. Ю. Альес, Е. А. Антонов, А. И. Калугин, М. Р. Зарипов. - Текст : непосредственный // Оптический журнал : ежемесячный научно-технический журнал. - 2021. - Том 88, N 8. - С. 48-53. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1023-5086.
    (Шифр в БД У1524/2021/88/8)
    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): мультиспектральные изображения -- свёрточные нейронные сети -- анализ изображений -- классификация изображений -- машинное обучение
    Аннотация: Разработан и изготовлен макет мультиспектральной камеры, который обеспечивает получение изображений на пяти длинах волн 532, 612, 780, 850, 940 нм. проведен анализ полученных мультиспектральных изображений. Рассмотрены алгоритмы работы искусственных нейросетей при обработке мультиспектральных изображений. Разработана свёрточная нейронная сеть для идентификации и классификации мультиспектральных изображений в режиме реального времени.
    Доп. точки доступа:
    Альес, М.Ю.
    Антонов, Е.А.
    Калугин, А.И.
    Зарипов, М.Р.

    Экз-ры полностью У1524/2021/88/8
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ПНТ (1), ХРЦ (1)
    Свободны: ПНТ (1), ХРЦ (1)



    Заказ фрагмента документа ₽