Полное описание

Летягина, Е. Н. Нейросетевое моделирование региональных инновационных экосистем / Е. Н. Летягина, В. И. Перова. - Текст : непосредственный // Journal of New Economy : журнал. - 2021. - Том 22, N 1. - С. 71-89. - ISSN 2658-5081.
(Шифр в БД У5031/2021/22/1)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Региональные инновационные системы -- Нейросетевое моделирование

Кл.слова (ненормированные): экосистема -- инновационная экосистема -- инновации -- региональное развитие -- кластерный анализ -- нейронные сети -- самоорганизующиеся карты кохонена
Аннотация: В условиях становления инновационной экономики, жесткой конкуренции, быстрого развития науки и технологий и необходимости осуществления бизнес-анализа огромных потоков данных важно внедрять новые эффективные подходы к управлению региональным развитием. Исследование направлено на решение проблемы создания единой методологии формирования региональных инновационных экосистем. Методологической базой являются теории стратегического менеджмента и региональной экономики. Предложены методы использования нейросетевого моделирования для получения новых знаний, обобщения и углубления понимания совокупности фактов и теорий в области разработки инновационных экосистем в России. Нейросетевое моделирование выполнено на основе самоорганизующихся карт Кохонена и информационных технологий; многомерное пространство показателей инновационного развития регионов проанализировано путем интеллектуального анализа данных Data Mining. Систематизированы воззрения ученых в области инновационных экосистем и обоснован новый взгляд на предпринимательский экосистемный подход, который ключевые игроки, включая государство, бизнес, науку, образование и общественный сектор, могут использовать в инновационной экономике. Показана неравномерность инновационного развития регионов России и предложен методический подход к формированию инновационных экосистем. При кластеризации данных по совокупности показателей инновационного развития авторы распределили регионы на четыре кластера, доказав существенные различия между инновационными экосистемами. Анализ результатов нейросетевого моделирования обеспечил практическую и целесообразную научную основу для развития инновационных экосистем. Полученные данные могут использоваться при разработке стратегий и программ развития, направленных на стимулирование инновационных процессов в регионах.
Доп. точки доступа:
Перова, В.И.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ЧЗХР (1)
Свободны: ЧЗХР (1)
Заказаны экз-ры для отделов: ХРЦ

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽