Полное описание
>
Диагностика состояния режущего инструмента металлорежущих станков с использованием двунаправленных рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью / К. А. Масалимов, Р. А. Мунасыпов, С. И. Фецак, Р. Г. Кудояров. - Текст : непосредственный // Стин : ежемесячный научно-технический журнал. - 2020. - N 12. - С. 15-17. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0869-7566.
(Шифр в БД У1543/2020/12)
ГРНТИ | УДК | |
28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кл.слова (ненормированные): глубокие нейронные сети -- оперативная диагностика -- фрезерование -- металлорежущие станки
Аннотация: В работе представлен способ диагностики состояния режущего инструмента металлорежущих станков, позволяющий определить величину износа инструмента по информации, получаемой с датчиков силы и вибрации. Для фиксации зависимости величины износа от значений вибрации и сил резания предложено применять диагностическую модель на основе двунаправленных рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью. В статье представлена и описана архитектура подобных нейронных сетей. Разработан ряд диагностических моделей на основе различных нейросетевых архитектур, проведен сравнительный анализ точности полученных моделей.
Доп. точки доступа:
Масалимов, К.А.
Мунасыпов, Р.А.
Фецак, С.И.
Кудояров, Р.Г.
>
Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Заказ фрагмента документа ₽