Полное описание

Власов, Р. Г. Применение технологии машинного обучения для прогнозирования сроков выпуска продукции в условиях неопределённости / Р. Г. Власов, Ю. С. Коробов, Е. Ю. Кузнецова. - Текст : непосредственный // Пермский национальный исследовательский политехнический университет. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления : журнал. - 2021. - N 37. - С. 104-120. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2224-9397.
(Шифр в БД Р3841/2021/37)
ГРНТИ 28.23

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): планирование -- модель -- неопределённость -- машинное обучение -- прогноз -- random forest
Аннотация: Объектом представленного исследования является процесс производства коммунальной машины МК2000 в условиях сборочного цеха, ПАО МЗиК. МК2000 является технически сложным изделием, производящимся совместно c десятью другими типами технически сложных изделий в рамках одного цеха. Фактором неопределённости в процессе производства является неизвестная заранее длительность цикла испытаний, которым подвергается каждое изделие после окончания сборки. Цель исследования: разработка методики расчета длительности производственного цикла изделия в условиях неопределённости; оценка возможности производственного планирования и расчета годового графика отгрузки готовых изделий потребителю при помощи прогнозирования длительности цикла. Методы: для решения задачи прогнозирования длительности производственного цикла использована зависимость между количеством изделий всех типов, уже находящихся в процессе испытаний в момент передачи рассматриваемого изделия на испытания, и длительностью испытания передаваемого изделия. Поскольку производство различных типов изделий осуществляется на единых мощностях, закономерность взаимного влияния процессов производства изделий различных типов рассматривается как основная. расчет длительности производится при помощи математической модели, полученной в результате обучения алгоритма Random Forest. Результаты: разработан новый метод расчета длительности производственного цикла технически сложных изделий для предприятий мелкосерийного типа производства на основе статистического анализа результатов предыдущей производственной деятельности предприятия. Для расчета использован предварительно обученный алгоритм машинного обучения Random Forest. Оценка результатов расчета, полученных при помощи математической модели производственного процесса, позволяет утверждать, что прогнозирование длительности производственного цикла изделий с неизвестной заранее продолжительностью этапа испытаний возможно с применением методов машинного обучения, а точность прогноза зависит от выбранного метода и величины обучающей выборки. Практическая значимость: предложенный метод позволяет прогнозировать длительность производства и испытания технически сложных изделий в условиях неопределённости и может быть использован в качестве инструмента для расчета годового графика отгрузки продукции потребителю.
Доп. точки доступа:
Коробов, Ю.С.
Кузнецова, Е.Ю.


Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽