• ВХОД
  •  

    Полное описание


    Дюк, В. А. Проблема неточной разметки данных при решении информационных задач машинного обучения на транспорте / В. А. Дюк, И. Г. Малыгин. - Текст : непосредственный // Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик). XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления. МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции, 27 сентября - 2 октября 2021 г., Дивноморское, Геленжик : в четырех томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, [и др.] ; редакционная коллегия И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.]. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Изд-во Южного федерального ун-та, 2021. - Т. 4. - С. 148-150. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9275-3852-2.
    (Шифр в БД М/74653/4)
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.032.26
    28.23.27004.896
    73.31.81629.331

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Автомобильный транспорт
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- разметка данных -- интеллектуальные системы -- байесовский классификатор -- трехслойный перцептрон -- метод ближайших соседей -- случайный лес
    Аннотация: При разработке интеллектуальных систем часто применяют машинное обучение, использующее методы создания и обучения по накопленным или сконструированным данным компьютерных моделей, корректно отражающих разнообразные отношения объектов реального или идеального мира. Примеры применения машинного обучения на транспорте: транспортное планирование на основе данных сотовой связи, прогноз загруженности на парковках, распознавание транспортных происшествий при помощи социальных сетей и др. Исследованы популярные алгоритмы, входящие в состав свободного программного обеспечения для анализа данных и машинного обучения: наивный байесовский классификатор; трехслойный перцептрон, использующий алгоритм обратного распространения ошибки; метод ближайших соседей; случайный лес.
    Доп. точки доступа:
    Каляев, И.А.\ред.\
    Малыгин, И.Г.
    Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(14 ; 2021 ; с. Дивноморское, Геленджик)
    Российская Федерация. Министерство науки и высшего образования

    Экз-ры полностью М/74653/4
    Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2)
    Свободны: ХРЦ (2)



    Заказ фрагмента документа ₽