Полное описание

Бабушкина, Н. В. Анализ деструктивных сообществ в социальных сетях методами машинного обучения / Н. В. Бабушкина, А. А. Агафонов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Математического центра имени Н. И. Лобачевского / Министерство науки и высшего образования РФ, Казанский (Приволжский) федеральный университет [и др.]. - Казань : Казанский (Приволжский) федеральный ун-т, 2020. - Т. 59: XIX Всероссийская молодежная школа-конференция "Лобачевские чтения - 2020" (01-04 декабря 2020 г., Казань). - С. 9-12. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9631-0843-7.
(Шифр в БД М/56905/59)

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85
	004.89

РУБ ИИ

04.07 Рубрики: Машинное обучение Искусственный интеллект -- Машинное обучение Анализ данных Социальные сети Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- социальные сети -- вконтакте -- базы данных -- кластеризация -- python -- граф Аннотация: В работе с помощью языка Python реализован алгоритм сбора данных из социальной сети ВКонтакте для последующего анализа связей между пользователями и для нахождения новых деструктивных сообществ. Доп. точки доступа: Агафонов, А.А. Математический центр им. Н. И. Лобачевского Казанский (Приволжский) федеральный университет Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ХРЦ (2) Свободны: ХРЦ (2) Заказать издание Заказ фрагмента документа ₽