Полное описание

Тетерин, М. А. Прогнозирование качества полимерных пленок с использованием рекуррентной нейронной сети = Forecasting Quality Indicators of Polymer Films Using a Recurrent Neural Network / М. А. Тетерин, Н. Д. Грищенков, Т. Б. Чистякова. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_2_105. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал. - 2022. - N 2. - С. 105-111. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2712-8873.
(Шифр в БД Р3888/2022/2)

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.8:678-416
61.61.33	004.032.26

РУБ ИИ
04.01
07.03 Рубрики: Полимерные пленки Искусственный интеллект -- Применение Нейронные сети -- Применение Кл.слова (ненормированные): производство полимерных пленок -- система поддержки принятия решений -- анализ данных больших объемов -- интеллектуальный анализ -- временные ряды -- прогнозирование -- нейронные сети Аннотация: Описано применение рекуррентных нейронных сетей к задаче прогнозирования качества полимерных пленок. Выполнено экспериментальное определение архитектуры нейронной сети и основных гиперпараметров для достижения минимальной погрешности. Математическое обеспечение взаимодействует с базой данных характеристик производства, из которой формируется массив данных для прогнозирования, включающий значения характеристик выпускаемых пленок и технологических параметров процесса на заданном интервале времени. Алгоритм прогнозирования качества реализован в виде модуля программного комплекса для интеллектуального анализа больших данных и управления производством полимерных пленок и протестирован на примере экспериментальных данных экструзионно-каландровой линии по производству полимерных пленок. Доп. точки доступа: Грищенков, Н.Д. Чистякова, Тамара Балабековна Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Переход по DOI Заказать издание Заказ фрагмента документа ₽