Полное описание

Ефременко, Д. С. Модель переноса излучения на основе метода дискретных ординат с вычислением собственных значений с помощью нейронной сети: доказательство концепции / Д. С. Ефременко. - Текст : непосредственный // Светотехника : научно-технический журнал. - 2021. - N 1. - С. 64-68. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0039-7067.
(Шифр в БД Р80/2021/1)

ГРНТИ	УДК
28.23	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): перенос излучения -- машинное обучение -- дискретные ординаты
Аннотация: Искусственные нейронные сети находят все большее применение в разных приложениях. Они используются в качестве "универсальных аппроксиматоров", заменяющих сложные вычислительные алгоритмы относительно простыми последовательностями функций, имитирующих реакцию нейронов на входной сигнал. Нейронные сети доказали свою эффективность в параметризации вычислительно трудоёмких моделей переноса излучения (МПИ) в задачах дистанционного зондировании атмосферы. Хотя прямое замещение МПИ нейронными сетями может приводить к многократному повышению производительности, такой подход имеет определённые недостатки, такие как потеря общности, проблемы с устойчивостью и т.д. При этом нейронная сеть обычно обучается для конкретного приложения, например, для заранее определённых атмосферных сценариев и заданного спектрометра. В данной работе рассматривается новая концепция нейросетевых МПИ, в которой нейронная сеть заменяет не всю модель целиком, а только ее часть (алгоритм расчета собственных значений), тем самым сокращая общее время вычислений при сохранении общности МПИ. Из обучения исключаются зависимости от геометрии наблюдения и оптической толщины среды. В работе показано, что, несмотря на небольшой коэффициент ускорения этого метода (примерно 3 раза против 103 у других нейросетевых моделей), результирующая нейронная сеть относительно легко и быстро обучаема и может использоваться для произвольного количества атмосферных слоев. Более того, этот подход может использоваться в сочетании с любыми МПИ, основанными на методе дискретных ординат. В работе рассматривается применение нейронной сети для моделирования функции отражения в полосе Хаггинса (310-335 нм).

Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1)
Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1)

Заказать издание
Заказ фрагмента документа ₽