Полное описание
>
Зайцев, М. Д. Разработка метода предварительного анализа обучающих данных для систем автоматического распознавания речи = Development of the method for preliminary analysis of training data for automatic speech recognition system / М. Д. Зайцев, Д. А. Копылов, О. В. Хомутская. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 5. - С. 129-132. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.
(Шифр в БД У5006/2023/5)
ГРНТИ | УДК | |
16.31.21 | 004.934.2 | |
28.23.25 | 004.85 |
РУБ ИИ | |
05.99 | |
04.07 Рубрики: Речевые сигналы -- Распознавание Кл.слова (ненормированные): визуализация -- фонетические отношения -- анализ обучающих данных -- распознавание речи -- аудиоданные -- обучение Аннотация: Разработка систем автоматического распознавания речи часто требует предварительного анализа обучающих аудиоданных. В данной работе предлагается адаптация метода интерпретации визуального представления обучающих данных. Адаптированный метод предполагает выделение фрагментов аудиозаписей, содержащих произнесение конкретной фонемы, получение мел-кепстральных коэффициентов для спектральных характеристик и применение алгоритма снижения размерности t-SNE для двухмерной визуализации. Полученные визуализации позволили выявить сложные взаимосвязи между фонемами, которые выходят за рамки акустического сходства. Это демонстрирует важность учета артикуляционных, акустических и перцептивных аспектов звуков речи при обучении моделей автоматического распознавания речи. Доп. точки доступа: Копылов, Д.А. Хомутская, Ольга Владиславовна > Имеются экземпляры в отделах: всего 2 : ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Свободны: ЧЗХР (1), ХРЦ (1) Заказ фрагмента документа ₽ |